Uploaded August 2026 | Updated September 2026, 2 hours ago
Sérfræðingar Veðurstofu Íslands hafa fínþjálfað opin myndgreiningarlíkön með myndefni frá eldgosunum á Reykjanesskaga. Líkönin geta greint gosmökk í rauntíma og nýst við að meta upptök og magn gosefna en verkefnið er enn í þróun.
Upplýsingarnar geta stutt við vöktun eldgosa og bætt ösku- og gasdreifingarlíkön sem keyrð eru á Veðurstofunni.
Grunnlíkanið er VIGIA-PlumeNet:
huggingface.co/alexandercaldwell/VIGIA-PlumeNet
Það byggir á myndgreiningarlíkaninu DINOv2 frá Meta:
ai.meta.com/blog/dino-v2-computer-vision-self-supervised-learning
Verkefnið er fjármagnað af Digi-volc, sjá nánar hér:
https://www.vedur.is/um-vi/frettir/vedurstofan-flytur-althjodlegan-styrk-til-ad-efla-flugoryggi-vegna-eldfjallavar
Sérfræðingar Veðurstofu Íslands hafa fínþjálfað opin myndgreiningarlíkön með myndefni frá eldgosunum á Reykjanesskaga. Líkönin geta greint gosmökk í rauntíma og nýst við að meta upptök og magn gosefna en verkefnið er enn í þróun.
Upplýsingarnar geta stutt við vöktun eldgosa og bætt ösku- og gasdreifingarlíkön sem keyrð eru á Veðurstofunni.
Grunnlíkanið er VIGIA-PlumeNet:
huggingface.co/alexandercaldwell/VIGIA-PlumeNet
Það byggir á myndgreiningarlíkaninu DINOv2 frá Meta:
ai.meta.com/blog/dino-v2-computer-vision-self-supervised-learning
Verkefnið er fjármagnað af Digi-volc, sjá nánar hér:
https://www.vedur.is/um-vi/frettir/vedurstofan-flytur-althjodlegan-styrk-til-ad-efla-flugoryggi-vegna-eldfjallavar










