Uploaded July 2026 | Updated September 2026, 3 hours ago
Vom Pogrammierer zum Dispatcherr?
Vom konzentrierten Coder zum "Hans in allen Gassen"-Kontext-Wechsler?
Was CODEX aus dir machen wird.
Eine Zusammenfassung in 12 Punkten mit konketen Beispielen.
Wie ändert sich die Arbeitswelt eines Programmierers der OpenAI CODEX vewendet und welche Tricks gibt es dabei?
Downloads und Infos:
smart-ai-robot.com/index.html
In "Das NEUE Raum-Zeit Gefüge bei der Arbeit mit OpenAI CODEX/WORK."
Codex arbeitet mehrere Stunden an Projekt A – und währenddessen kannst du bereits an Projekt B weiterarbeiten. Dadurch verändert sich nicht nur die Geschwindigkeit unserer Arbeit, sondern ihr gesamtes Raum-Zeit-Gefüge.
In diesem Video untersuche ich, wie OpenAI Codex und ChatGPT Work unsere bisherige Arbeitsweise verändern. Früher konzentrierte man sich meist auf ein Projekt, ein Programm und einen zusammenhängenden Arbeitsablauf. Heute können mehrere KI-Agenten, Projekte und Arbeitsprozesse gleichzeitig aktiv sein.
Dabei geht es unter anderem um:
✓ die Auswahl und Einstellung der Modelle in Codex
✓ länger laufende Aufträge an KI-Agenten
✓ parallele Arbeit an mehreren Projekten
✓ aktive Arbeitszeit und delegierte Maschinenarbeitszeit
✓ den Wechsel vom Programmierer zum Dispatcher
✓ virtuelle Desktops als getrennte Projekträume
✓ die wichtigsten Windows-Tastenkombinationen
✓ den Wechsel zwischen Projekten ohne Kontextverlust
✓ Planung, Kontrolle und Prüfung von Agentenergebnissen
✓ Chancen und Risiken der neuen Arbeitsorganisation
Wichtige Windows-Tastenkombinationen:
Windows + Tab
Aufgabenansicht und virtuelle Desktops öffnen
Windows + Strg + D
Neuen virtuellen Desktop erstellen
Windows + Strg + Pfeil rechts
Zum nächsten Desktop wechseln
Windows + Strg + Pfeil links
Zum vorherigen Desktop wechseln
Windows + Strg + F4
Aktuellen virtuellen Desktop schließen
Die entscheidende Veränderung lautet:
Früher führte der Mensch einen Arbeitsprozess selbst aus. Heute verteilt, überwacht und koordiniert er mehrere parallel laufende Mensch-Maschine-Prozesse.
Damit verändert sich die Rolle des Menschen vom alleinigen Bearbeiter zum Auftraggeber, Architekten, Prüfer und Dispatcher.
Wie organisiert ihr eure Projekte bei der Arbeit mit Codex oder anderen KI-Agenten? Arbeitet ihr bereits mit mehreren virtuellen Desktops? Schreibt eure Erfahrungen in die Kommentare.
Abonniert den Kanal für weitere praxisnahe Videos über OpenAI Codex, ChatGPT Work, KI-Agenten, lokale KI, Programmierung und moderne Arbeitsorganisation.
#OpenAICodex #ChatGPTWork #KIAgenten
Quick-Tipp 1: Stelle ein Sofa in dein Büro. Wenn dein Chef fragt wozu das sein soll, sag Ihm entweder neuer Compute oder Sofa. Eine goße Anzahl KI-Agenten laufen nicht auf "Thin Clients". Das ist so wie wenn etliche Personen auf einem PC abeiten.
Vom Pogrammierer zum Dispatcherr?
Vom konzentrierten Coder zum "Hans in allen Gassen"-Kontext-Wechsler?
Was CODEX aus dir machen wird.
Eine Zusammenfassung in 12 Punkten mit konketen Beispielen.
Wie ändert sich die Arbeitswelt eines Programmierers der OpenAI CODEX vewendet und welche Tricks gibt es dabei?
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In "Das NEUE Raum-Zeit Gefüge bei der Arbeit mit OpenAI CODEX/WORK."
Codex arbeitet mehrere Stunden an Projekt A – und währenddessen kannst du bereits an Projekt B weiterarbeiten. Dadurch verändert sich nicht nur die Geschwindigkeit unserer Arbeit, sondern ihr gesamtes Raum-Zeit-Gefüge.
In diesem Video untersuche ich, wie OpenAI Codex und ChatGPT Work unsere bisherige Arbeitsweise verändern. Früher konzentrierte man sich meist auf ein Projekt, ein Programm und einen zusammenhängenden Arbeitsablauf. Heute können mehrere KI-Agenten, Projekte und Arbeitsprozesse gleichzeitig aktiv sein.
Dabei geht es unter anderem um:
✓ die Auswahl und Einstellung der Modelle in Codex
✓ länger laufende Aufträge an KI-Agenten
✓ parallele Arbeit an mehreren Projekten
✓ aktive Arbeitszeit und delegierte Maschinenarbeitszeit
✓ den Wechsel vom Programmierer zum Dispatcher
✓ virtuelle Desktops als getrennte Projekträume
✓ die wichtigsten Windows-Tastenkombinationen
✓ den Wechsel zwischen Projekten ohne Kontextverlust
✓ Planung, Kontrolle und Prüfung von Agentenergebnissen
✓ Chancen und Risiken der neuen Arbeitsorganisation
Wichtige Windows-Tastenkombinationen:
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Die entscheidende Veränderung lautet:
Früher führte der Mensch einen Arbeitsprozess selbst aus. Heute verteilt, überwacht und koordiniert er mehrere parallel laufende Mensch-Maschine-Prozesse.
Damit verändert sich die Rolle des Menschen vom alleinigen Bearbeiter zum Auftraggeber, Architekten, Prüfer und Dispatcher.
Wie organisiert ihr eure Projekte bei der Arbeit mit Codex oder anderen KI-Agenten? Arbeitet ihr bereits mit mehreren virtuellen Desktops? Schreibt eure Erfahrungen in die Kommentare.
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#OpenAICodex #ChatGPTWork #KIAgenten
Quick-Tipp 1: Stelle ein Sofa in dein Büro. Wenn dein Chef fragt wozu das sein soll, sag Ihm entweder neuer Compute oder Sofa. Eine goße Anzahl KI-Agenten laufen nicht auf "Thin Clients". Das ist so wie wenn etliche Personen auf einem PC abeiten.










![LM Studio 0.4.0 ist da!123🚀 Headless Server & Parallele Anfragen – Ein Gamechanger?
🎯 LM Studio 0.4.0 ist endlich da!
In diesem Video teste ich die revolutionären neuen Features, die lokale KI auf ein neues Level heben.
⚡ WICHTIGSTE NEUERUNGEN IN 0.4.0:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ Multi-Request Processing - Mehrere Anfragen gleichzeitig!
✅ Server-optimierte Features für professionellen Einsatz
✅ Verbesserte Performance & Stabilität
✅ Neue API-Endpoints für Entwickler
✅ Enhanced Memory Management
📊 WAS ICH IM VIDEO TESTE:
• Concurrent Request Handling
• Performance-Vergleich zu 0.3.x
• Neue Server-Features im Detail
• API-Verbesserungen für Entwickler
• Real-World Use Cases
🔧 TECHNISCHE HIGHLIGHTS:
• Flash Attention standardmäßig aktiviert
• Verbesserte Vision Model Unterstützung
• Tool Calling API Verbesserungen
• MCP (Model Context Protocol) Support
• Optimierte GPU/CPU Auslastung
⏱️ TIMESTAMPS:
00:00 Intro & Was ist neu in 0.4.0?
00:30 Test: 2xGPT OSS 20b parallel im Dual-Chat-Mode
01:20 MCP-Server
01:35 VRAM Situation
02:05 Der Dual-Chat-Mode.
27:30 Was genau NEU ist
30:00 Bilder geht nun auch!
💬 COMMUNITY:
Discord Server: [Discord Link]
Reddit: r/LocalLLM
🖥️ MEIN SETUP:
• GPU: RTX 5090
• RAM: 128 GB
• OS: Windows 11
🔗 WICHTIGE LINKS:
• LM Studio Download: https://lmstudio.ai
• MP-Server 01 (free!): https://www.smart-package.com/download.html
• Dokumentation: https://lmstudio.ai/docs
• GitHub: https://github.com/lmstudio-ai
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#LMStudio #LocalLLM #AI #KünstlicheIntelligenz #Llama3 #OpenSourceAI #TechReview LM Studio 0.4.0 ist da!123🚀 Headless Server & Parallele Anfragen – Ein Gamechanger?](https://i.ytimg.com/vi/pBXRkExj2ck/mqdefault.jpg)