Uploaded September 2013 | Updated September 2026, 2 hours ago
Der erste Teil des Videos erklärt ganz allgemein XML.
Wie sieht XML aus und was unterscheidet XML zum Beispiel von HTML.
Viele Programme geben XML Dateien aus.
Wie kann man nun auf diese Ausgaben reagieren?
Hier kommt der zweite Teil mit dem Smart Package Robot (SPR) ins Spiel.
Der SPR kann diese XML Dateien laden, analysieren und dann mit Bedienhandlungen darauf reagieren. In unserem Beispiel lesen wir eine Tag/Attribut aus und prüfen den Internet-Link ob dieser funktioniert.
So könnte zum Beispiel ein Test-Skript für eine WEB-Site via XML definiert und vom SPR ausgeführt werden.
Die XML-Fähigkeiten und der FTP Befehl sind im SPR ab dem Update von Ende September 2013 enthalten.
Der erste Teil des Videos erklärt ganz allgemein XML.
Wie sieht XML aus und was unterscheidet XML zum Beispiel von HTML.
Viele Programme geben XML Dateien aus.
Wie kann man nun auf diese Ausgaben reagieren?
Hier kommt der zweite Teil mit dem Smart Package Robot (SPR) ins Spiel.
Der SPR kann diese XML Dateien laden, analysieren und dann mit Bedienhandlungen darauf reagieren. In unserem Beispiel lesen wir eine Tag/Attribut aus und prüfen den Internet-Link ob dieser funktioniert.
So könnte zum Beispiel ein Test-Skript für eine WEB-Site via XML definiert und vom SPR ausgeführt werden.
Die XML-Fähigkeiten und der FTP Befehl sind im SPR ab dem Update von Ende September 2013 enthalten.






![LM Studio 0.4.0 ist da!123🚀 Headless Server & Parallele Anfragen – Ein Gamechanger?
🎯 LM Studio 0.4.0 ist endlich da!
In diesem Video teste ich die revolutionären neuen Features, die lokale KI auf ein neues Level heben.
⚡ WICHTIGSTE NEUERUNGEN IN 0.4.0:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ Multi-Request Processing - Mehrere Anfragen gleichzeitig!
✅ Server-optimierte Features für professionellen Einsatz
✅ Verbesserte Performance & Stabilität
✅ Neue API-Endpoints für Entwickler
✅ Enhanced Memory Management
📊 WAS ICH IM VIDEO TESTE:
• Concurrent Request Handling
• Performance-Vergleich zu 0.3.x
• Neue Server-Features im Detail
• API-Verbesserungen für Entwickler
• Real-World Use Cases
🔧 TECHNISCHE HIGHLIGHTS:
• Flash Attention standardmäßig aktiviert
• Verbesserte Vision Model Unterstützung
• Tool Calling API Verbesserungen
• MCP (Model Context Protocol) Support
• Optimierte GPU/CPU Auslastung
⏱️ TIMESTAMPS:
00:00 Intro & Was ist neu in 0.4.0?
00:30 Test: 2xGPT OSS 20b parallel im Dual-Chat-Mode
01:20 MCP-Server
01:35 VRAM Situation
02:05 Der Dual-Chat-Mode.
27:30 Was genau NEU ist
30:00 Bilder geht nun auch!
💬 COMMUNITY:
Discord Server: [Discord Link]
Reddit: r/LocalLLM
🖥️ MEIN SETUP:
• GPU: RTX 5090
• RAM: 128 GB
• OS: Windows 11
🔗 WICHTIGE LINKS:
• LM Studio Download: https://lmstudio.ai
• MP-Server 01 (free!): https://www.smart-package.com/download.html
• Dokumentation: https://lmstudio.ai/docs
• GitHub: https://github.com/lmstudio-ai
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