Uploaded January 2023 | Updated September 2026, 1 hour ago
In Deutschland sind derzeit nur große (und wichtige?) Städte und Orte in Street-View zu finden.
Dabei ist Street-View eine tolle Sache. Ohne "da hin zu gehen" kann man sehen, wie es dort aussieht.
Was viele nicht wissen: Mit einer geeigneten Kamera und etwas Know-How kann man selbst seine Strasse oder seinen Ort zu Street View hinzufügen.
Wie das geht zeige ich in diesem Video.
Hier sind 2 Kameras die man dafür nehmen kann:
1. Die Insta360 ONE RS 1-Zoll 360° Edition - 6K 360°-Kamera mit zwei 1-Zoll-Sensoren, Zusammen mit Leica entwickelt, 21MP Fotos, FlowState-Stabilisierung, Sehr gutes Bild bei wenig Licht
amzn.to/3k9VRwb
2. Die Insta360 X3 - Wasserdichte 360°-Actionkamera mit 1/2"-Sensor, 5,7K 360°, 72MP 360°-Fotos, Stabilisierung, 2,29"-Touchscreen, Vibrationsfeedback, etc.
amzn.to/3izz38I
Google Street View bietet eine Vielzahl von Vorteilen,zum Beispiel für Touristen, die einen Ort besuchen, und für potenzielle Immobilienkäufer.
Aber es ist auch phantastisch für Kinder, die Ihre Umgebung "virtuell" erkunden möchten.
Es ist wunderbar für Alte Leute, die zum Beispiel ans Bett gefesselt sind und die sich Ihre Umgebung gerne ansehen möchten, um sich an Ihr Leben zu erinnern oder um jemand einen Ort zu zeigen.
Street View ermöglicht es Besuchern, einen Eindruck von der Umgebung zu erhalten, bevor sie tatsächlich dorthin reisen, und gibt potenziellen Käufern die Möglichkeit, das Haus und die Umgebung im Voraus zu betrachten, bevor sie eine Entscheidung treffen.
Für professionelle Anwender, wie LKW-Fahrer und Logistikunternehmen, kann es auch von großem Nutzen sein, da es ihnen ermöglicht, die Zielumgebung im Voraus zu betrachten und die Entladung und Rangierung am Zielort besser zu planen.
Weitere wichtige Links zu den im Video verwendeten Tools:
Google Street View Studio, die Zentrale zum Hochladen der Video und GPX-Files: streetviewstudio.maps.google.com
GPX-Studio nur zum Ansehen der GPX-Files:
https://gpx.studio/
UL2GV von Dean Zwikel herunterladen:
Das wird benötigt um die GPX-Daten aus den INSV-Dateien zu extrahieren.
drive.google.com/drive/folders/1U7youYqqE4JTriF37Ac52h29tQGxM2p7
Smart Package Robot (das Tool wird im Video verwendet zur Automatisierung von Upload und Extraktion der GPX-Daten).
smart-package.com
Auch der im Video verwendete "GPX-Korrektor" (siehe Video) wird wohl zukünftig im Smart Package Robot-Paket enthalten sein.
In Deutschland sind derzeit nur große (und wichtige?) Städte und Orte in Street-View zu finden.
Dabei ist Street-View eine tolle Sache. Ohne "da hin zu gehen" kann man sehen, wie es dort aussieht.
Was viele nicht wissen: Mit einer geeigneten Kamera und etwas Know-How kann man selbst seine Strasse oder seinen Ort zu Street View hinzufügen.
Wie das geht zeige ich in diesem Video.
Hier sind 2 Kameras die man dafür nehmen kann:
1. Die Insta360 ONE RS 1-Zoll 360° Edition - 6K 360°-Kamera mit zwei 1-Zoll-Sensoren, Zusammen mit Leica entwickelt, 21MP Fotos, FlowState-Stabilisierung, Sehr gutes Bild bei wenig Licht
amzn.to/3k9VRwb
2. Die Insta360 X3 - Wasserdichte 360°-Actionkamera mit 1/2"-Sensor, 5,7K 360°, 72MP 360°-Fotos, Stabilisierung, 2,29"-Touchscreen, Vibrationsfeedback, etc.
amzn.to/3izz38I
Google Street View bietet eine Vielzahl von Vorteilen,zum Beispiel für Touristen, die einen Ort besuchen, und für potenzielle Immobilienkäufer.
Aber es ist auch phantastisch für Kinder, die Ihre Umgebung "virtuell" erkunden möchten.
Es ist wunderbar für Alte Leute, die zum Beispiel ans Bett gefesselt sind und die sich Ihre Umgebung gerne ansehen möchten, um sich an Ihr Leben zu erinnern oder um jemand einen Ort zu zeigen.
Street View ermöglicht es Besuchern, einen Eindruck von der Umgebung zu erhalten, bevor sie tatsächlich dorthin reisen, und gibt potenziellen Käufern die Möglichkeit, das Haus und die Umgebung im Voraus zu betrachten, bevor sie eine Entscheidung treffen.
Für professionelle Anwender, wie LKW-Fahrer und Logistikunternehmen, kann es auch von großem Nutzen sein, da es ihnen ermöglicht, die Zielumgebung im Voraus zu betrachten und die Entladung und Rangierung am Zielort besser zu planen.
Weitere wichtige Links zu den im Video verwendeten Tools:
Google Street View Studio, die Zentrale zum Hochladen der Video und GPX-Files: streetviewstudio.maps.google.com
GPX-Studio nur zum Ansehen der GPX-Files:
https://gpx.studio/
UL2GV von Dean Zwikel herunterladen:
Das wird benötigt um die GPX-Daten aus den INSV-Dateien zu extrahieren.
drive.google.com/drive/folders/1U7youYqqE4JTriF37Ac52h29tQGxM2p7
Smart Package Robot (das Tool wird im Video verwendet zur Automatisierung von Upload und Extraktion der GPX-Daten).
smart-package.com
Auch der im Video verwendete "GPX-Korrektor" (siehe Video) wird wohl zukünftig im Smart Package Robot-Paket enthalten sein.



![LM Studio 0.4.0 ist da!123🚀 Headless Server & Parallele Anfragen – Ein Gamechanger?
🎯 LM Studio 0.4.0 ist endlich da!
In diesem Video teste ich die revolutionären neuen Features, die lokale KI auf ein neues Level heben.
⚡ WICHTIGSTE NEUERUNGEN IN 0.4.0:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ Multi-Request Processing - Mehrere Anfragen gleichzeitig!
✅ Server-optimierte Features für professionellen Einsatz
✅ Verbesserte Performance & Stabilität
✅ Neue API-Endpoints für Entwickler
✅ Enhanced Memory Management
📊 WAS ICH IM VIDEO TESTE:
• Concurrent Request Handling
• Performance-Vergleich zu 0.3.x
• Neue Server-Features im Detail
• API-Verbesserungen für Entwickler
• Real-World Use Cases
🔧 TECHNISCHE HIGHLIGHTS:
• Flash Attention standardmäßig aktiviert
• Verbesserte Vision Model Unterstützung
• Tool Calling API Verbesserungen
• MCP (Model Context Protocol) Support
• Optimierte GPU/CPU Auslastung
⏱️ TIMESTAMPS:
00:00 Intro & Was ist neu in 0.4.0?
00:30 Test: 2xGPT OSS 20b parallel im Dual-Chat-Mode
01:20 MCP-Server
01:35 VRAM Situation
02:05 Der Dual-Chat-Mode.
27:30 Was genau NEU ist
30:00 Bilder geht nun auch!
💬 COMMUNITY:
Discord Server: [Discord Link]
Reddit: r/LocalLLM
🖥️ MEIN SETUP:
• GPU: RTX 5090
• RAM: 128 GB
• OS: Windows 11
🔗 WICHTIGE LINKS:
• LM Studio Download: https://lmstudio.ai
• MP-Server 01 (free!): https://www.smart-package.com/download.html
• Dokumentation: https://lmstudio.ai/docs
• GitHub: https://github.com/lmstudio-ai
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