Kruskal-Wallis-Test (Einfach erklärt) @numiqo
Kruskal-Wallis-Test (Einfach erklärt)  @numiqo
Uploaded September 2021 | Updated September 2026, 1 hour ago
Der Kruskal-Wallis-Test (H-Test) ist ein Hypothesentest für mehrere unabhängige Stichproben, der dann verwendet wird, wenn du Voraussetzungen für eine einfaktorielle Varianzanalyse nicht erfüllt sind.

Da es sich bei dem Kruskal-Wallis-Test um einen nichtparametrischen Test (auch verteilungsfreie Verfahren genannt) handelt, müssen die verwendeten Daten im Gegensatz zu Varianzanalyse nicht normalverteilt sein. Die einzige Voraussetzung ist, dass die Daten ordinales Skalenniveau aufweisen.

Bei dem Kruskal-Wallis-Test reichen ordinale Variablen reichen aus, da bei nichtparametrischen Verfahren nicht die Differenzen der Werte verwendet werden, sondern die Rangplätzen (welcher Wert ist größer, welcher ist kleiner). Daher wird der Kruskal-Wallis-Test auch oft Rangvarianzanalyse nach Kruskal und Wallis genannt.

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