Uploaded September 2021 | Updated September 2026, 10 hours ago
Der t-Test für gepaarte Stichproben ist ein statistischer Test, mit dem festgestellt werden kann, ob es einen Unterschied zwischen zwei abhängigen Gruppen gibt.
Der t-Test für abhängige Stichproben, oder auch gepaarter t-Test genannt, überprüft, ob sich die Mittelwerte zweier abhängiger Gruppen signifikant voneinander unterscheiden. Hierbei wird geprüft, ob die Mittelwerte der beiden Gruppen voneinander abweichen.
Wofür brauchst du den gepaarten t-Test?
Du verwendest den gepaarten t-Test immer dann, wenn du dieselbe Gruppe bzw. Stichprobe zu zwei Zeitpunkten befragst. Dich könnte zum Beispiel interessieren, ob ein Reha-Besuch die körperliche Fitness positive beeinflusst. Da du nicht alle Personen befragen kannst, die auf eine Rehe gehen, verwendest du eine Stichprobe. Mithilfe des gepaarten t-Test kannst du dann von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließen.
Hier gehts zum t-Test Rechner:
numiqo.com/statistik-rechner/hypothesentest/t-test
Mehr Infos zum t-Test für abhängige Stichproben
numiqo.com/tutorial/abhängiger-t-test
Unser Buch:
numiqo.com/statistik-buch
Tabelle der t-Verteilung
numiqo.com/tutorial/tabelle-t-verteilung
Der t-Test für gepaarte Stichproben ist ein statistischer Test, mit dem festgestellt werden kann, ob es einen Unterschied zwischen zwei abhängigen Gruppen gibt.
Der t-Test für abhängige Stichproben, oder auch gepaarter t-Test genannt, überprüft, ob sich die Mittelwerte zweier abhängiger Gruppen signifikant voneinander unterscheiden. Hierbei wird geprüft, ob die Mittelwerte der beiden Gruppen voneinander abweichen.
Wofür brauchst du den gepaarten t-Test?
Du verwendest den gepaarten t-Test immer dann, wenn du dieselbe Gruppe bzw. Stichprobe zu zwei Zeitpunkten befragst. Dich könnte zum Beispiel interessieren, ob ein Reha-Besuch die körperliche Fitness positive beeinflusst. Da du nicht alle Personen befragen kannst, die auf eine Rehe gehen, verwendest du eine Stichprobe. Mithilfe des gepaarten t-Test kannst du dann von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließen.
Hier gehts zum t-Test Rechner:
numiqo.com/statistik-rechner/hypothesentest/t-test
Mehr Infos zum t-Test für abhängige Stichproben
numiqo.com/tutorial/abhängiger-t-test
Unser Buch:
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Tabelle der t-Verteilung
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![Warenkorbanalyse [Assoziationsanalyse]](https://i.ytimg.com/vi/oCtxYW5L2GY/mqdefault.jpg "Warenkorbanalyse [Assoziationsanalyse]
Die Warenkorbanalyse (auch Assoziationsanalyse genannt) ist eines der wichtigsten Verfahren, die eingesetzt werden, um Zusammenhänge zwischen Artikeln aufzudecken. Dabei wird nach Kombinationen von Artikeln gesucht, die bei Transaktionen häufig zusammen auftreten. Anders ausgedrückt: Sie ermöglicht es den Händlern, Beziehungen zwischen den Artikeln zu erkennen, die die Kunden kaufen.
Assoziationsanalyse Rechner
https://numiqo.com/statistik-rechner/assoziationsanalyse
Mehr Infos zur Warenkorbanalyse
https://numiqo.com/tutorial/warenkorbanalyse")
![Chi-Square Test [Simply explained]](https://i.ytimg.com/vi/rpKzq64GA9Y/mqdefault.jpg "Chi-Square Test [Simply explained]
The chi-square test is a hypothesis test used for categorical variables with nominal or ordinal measurement scale. The chi-square test checks whether the frequencies occurring in the sample differ significantly from the frequencies one would expect. Thus, the observed frequencies are compared with the expected frequencies in the Chi2-Test and their deviations are examined.
Chi-Square test calculator:
https://numiqo.com/statistics-calculator/hypothesis-test/chi-square_test_calculator
More Information about the Chi-Square test:
https://numiqo.com/tutorial/chi-square-test
Chi-squared distribution:
https://numiqo.com/tutorial/chi-square-distribution")
![80% of Regression Analysis Basics in under 18 Minutes [Simple, Multiple and Logistic Regression]](https://i.ytimg.com/vi/tKCl84V6n2M/mqdefault.jpg "80% of Regression Analysis Basics in under 18 Minutes [Simple, Multiple and Logistic Regression]
But have you ever wondered why your data keeps crossing the line? Today we’re diving into simple linear, multiple linear, and logistic regression, and it will be entertaining- I promise!
► EBOOK
https://numiqo.com/statistics-book
► Example data
https://numiqo.com/statistics-calculator/regression/linear-regression-calculator?example=Ice_Cream_Sales
► Regression Analysis Calculator
https://numiqo.com/statistics-calculator/regression
► Regression Analysis | Full free Course
https://youtu.be/0m-rs2M7K-Y
0:00 Intro
0:27 Simple linear Regression
6:40 Multiple linear Regression
11:57 Logistic Regression
14:57 Examples of Regression Analysis")
![Independent t-Test [unpaired t-Test]](https://i.ytimg.com/vi/ujLHJKrgx1A/mqdefault.jpg "Independent t-Test [unpaired t-Test]
The independent t-Test (t-Test for two independent samples or unpaired t-Test) is a statistical test that determines whether there is a difference between two unrelated groups.
The independent samples t-Test is used to make a statement about the population based on two independent samples. To make this statement, the mean value of the two samples is compared. If the difference in means is large enough compared to the standard Error of the mean, it is assumed that the two groups differ.
The online statistics calculator:
https://numiqo.com/statistics-calculator/hypothesis-test
More information about the independent samples t-test:
https://numiqo.com/tutorial/unpaired-t-test
Paired t-test:
https://numiqo.com/tutorial/paired-t-test
and the Video:
https://numiqo.com/_7IW2PUqe64
One sample t-test:
https://numiqo.com/tutorial/one-sample-t-test")
