Uploaded May 2012 | Updated September 2026, 3 weeks ago
neo-tech-lab.co.uk/ARsensing/index.htm
Kinectのデプスカメラの自作やオリジナル・ジェスチャー判定アルゴリズムの実証などを行っています。
オリジナルの円弧中心座標推定アルゴリズムです。
数学理論から考案。Kinect for Windows SDKを使って実証プログラムを製作しました。
ご覧のようにリアルタイムです。
Hough変換と異なり、円の半径(radius)は中心座標推定後に行うだけです。
I have developed the software to detect the figure of the skeletal afterimage.
【記事サポートを予定しているエントリーページ】
neo-tech-lab.co.uk/ARsensing
CQ出版 トランジスタ技術2012年8月号(7月10日発売)の特集記事に詳細を記載しています。
筆者個人制作の動画です。
8月号の特集記事(80ページ程度を予定)では、
①KINECT for Windows SDKの導入方法と使い方
②KINECTを使って拡張現実センサを構成する方法
③KINECTのデプスカメラの動作原理とその自作記事等
■PC用プロジェクタとウェブカメラで作るデプスカメラ
■レーザーポインタとウェブカメラで作る測距センサ
④KINECT向け新ジェスチャー検出アルゴリズム
⑤Kinect拡張現実センシングの体験と移植のヒント
⑥登録英単語の音声認識と、音声方向の検出方法
などを紹介する予定です。
■トラ技増刊号のUSB-ADコンバータ基板を使った事例紹介と
Visual C#ソースをプロジェクトファイルごと公開します。
ダウンロード・サービスは上記URLを予定しています。
★2012年5月21日にKinect for Windows SDK Version1.5がリリースされています
microsoft.com/en-us/kinectforwindows/develop/developer-downloads.aspx
■表情トラッキング
■立位だけでなく、座位での骨格追尾モードが追加
■Speech日本語音声認識/音声合成に対応
■DirectX向けに3次元グラフィックス向けデータ追加
neo-tech-lab.co.uk/ARsensing/index.htm
Kinectのデプスカメラの自作やオリジナル・ジェスチャー判定アルゴリズムの実証などを行っています。
オリジナルの円弧中心座標推定アルゴリズムです。
数学理論から考案。Kinect for Windows SDKを使って実証プログラムを製作しました。
ご覧のようにリアルタイムです。
Hough変換と異なり、円の半径(radius)は中心座標推定後に行うだけです。
I have developed the software to detect the figure of the skeletal afterimage.
【記事サポートを予定しているエントリーページ】
neo-tech-lab.co.uk/ARsensing
CQ出版 トランジスタ技術2012年8月号(7月10日発売)の特集記事に詳細を記載しています。
筆者個人制作の動画です。
8月号の特集記事(80ページ程度を予定)では、
①KINECT for Windows SDKの導入方法と使い方
②KINECTを使って拡張現実センサを構成する方法
③KINECTのデプスカメラの動作原理とその自作記事等
■PC用プロジェクタとウェブカメラで作るデプスカメラ
■レーザーポインタとウェブカメラで作る測距センサ
④KINECT向け新ジェスチャー検出アルゴリズム
⑤Kinect拡張現実センシングの体験と移植のヒント
⑥登録英単語の音声認識と、音声方向の検出方法
などを紹介する予定です。
■トラ技増刊号のUSB-ADコンバータ基板を使った事例紹介と
Visual C#ソースをプロジェクトファイルごと公開します。
ダウンロード・サービスは上記URLを予定しています。
★2012年5月21日にKinect for Windows SDK Version1.5がリリースされています
microsoft.com/en-us/kinectforwindows/develop/developer-downloads.aspx
■表情トラッキング
■立位だけでなく、座位での骨格追尾モードが追加
■Speech日本語音声認識/音声合成に対応
■DirectX向けに3次元グラフィックス向けデータ追加







![ToF Camera Noise of K4W v2
[About Kinect for Windows Ver.2.0]
This is preliminary software and/or hardware and APIs are preliminary and subject to change.
【Kinect for Windows Developers Preview版備考】
開発中の製品であるため、ハードウェア及びソフトウェア、APIの仕様や実性能は変更される可能性があります。
【概要】
ToFカメラ特有のノイズ成分のため、非接触バイタルセンシングには極めて不適切なデバイスであることを示す。50×50画素の加算平均をとっても、K4W v1の様には深度方向の解像度を改善することができない事を示す。理由は、赤外線ブラスターの照明ノイズと暗電流にあると考えられる。 ToF Camera Noise of K4W v2](https://i.ytimg.com/vi/ApzsNtTQ7mQ/mqdefault.jpg)


![ToF Camera Noise of Kinect for Windows Ver.2.0
[About Kinect for Windows Ver.2.0]
This is preliminary software and/or hardware and APIs are preliminary and subject to change.
【Kinect for Windows Developers Preview版備考】
開発中の製品であるため、ハードウェア及びソフトウェア、APIの仕様や実性能は変更される可能性があります。
【概要】
K4W v2のToFカメラノイズは時系列方向にはランダム性が高く、現状は簡単な処理なので、100ミクロン程度まで改善することに成功。
【将来的な見通し】
基底遷移則(Base Transition Rule)を適用することでなんとか10ミクロンレベルまで改善できるのではないかと思っています。 ToF Camera Noise of Kinect for Windows Ver.2.0](https://i.ytimg.com/vi/CKuAqnwEjgM/mqdefault.jpg)