Waldmodellierung anhand variabler Merkmale - Jamir Priesner @PotsdamInstitute
Waldmodellierung anhand variabler Merkmale - Jamir Priesner  @PotsdamInstitute
Uploaded May 2026 | Updated September 2026, 1 week ago
Jamir Priesner, Doktorand am Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung (PIK) in der Arbeitsgruppe Ecosystems in Transition sowie in der Earth System Modelling Group der Technischen Universität München (TUM), erklärt, wie Waldmodellierung anhand variabler Baummerkmale genutzt werden kann, um Wälder unter Klimawandel besser zu verstehen.
Im Mittelpunkt stehen funktionelle Merkmale wie spezifische Blattfläche und Holzdichte. Diese beeinflussen, ob Baumarten eher eine schnelle Wachstumsstrategie mit hohen Photosyntheseraten verfolgen oder eine langsamere Strategie mit höherer Widerstandsfähigkeit gegenüber Dürren, Krankheiten und anderen Stressfaktoren. Anhand von Modellansätzen wird gezeigt, welche Merkmalskombinationen unter zukünftigen Klimabedingungen besonders geeignet sein könnten.
Das Video verdeutlicht, wie Waldmodelle helfen können, klimaresiliente Baumartenkombinationen zu identifizieren und langfristige Strategien für Waldumbau, Biodiversität und Ökosystemleistungen zu unterstützen.

Weitere Informationen: waldspektrum.de

Videoproduktion: Ariane Doehring und Della Dominic Padinjaremury.
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