Uploaded April 2024 | Updated September 2026, 2 weeks ago
This video was produced when the laboratory operated as the National Renewable Energy Laboratory (NREL). The laboratory is now the National Laboratory of the Rockies (NLR). Engage est un outil de modélisation de l'expansion des capacités soutenu par le National Renewable Energy Laboratory et basé sur le modèle d'expansion des capacités à source ouverte Calliope développé par l'université ETH de Zurich et maintenu à l'université TU de Delft. Engage est une application de planification des systèmes énergétiques accessible (gratuite, en libre accès, hébergée sur le web) et flexible, basée sur le web, qui permet d'explorer rapidement des scénarios de systèmes énergétiques à formes d'énergie multiples. Son modèle de données partageable par les collaborateurs et basé sur le cloud, son interface intuitive et ses capacités de visualisation facilitent la collaboration et la communication entre les équipes, avec les experts et entre les divers groupes de parties prenantes qui explorent les implications du système énergétique, du district aux modèles à l'échelle nationale. Cette série de formations a été développée sous l'égide de l'USAID pour permettre aux parties prenantes haïtiennes d'explorer des scénarios de modélisation dans Engage afin de développer un plan directeur pour l'énergie en Haïti.
La deuxième partie de ce module de formation en deux parties poursuivra l'accent mis sur la résilience dans la première partie, mais cette fois-ci, elle explorera comment répondre de manière fiable à la demande en cas de panne d'électricité. Vous découvrirez les stratégies de transmission et la manière dont les lignes de transmission souterraines peuvent concurrencer les technologies de micro-réseaux. Vous participerez également à un exercice traditionnel du secteur de l'électricité, où vous construirez une sous-station et une communauté récemment entièrement électrifiée pour comprendre comment les coûts de l'énergie augmentent et si l'énergie éolienne a le potentiel de répondre à la demande de manière optimale en termes de coûts.
This video was produced when the laboratory operated as the National Renewable Energy Laboratory (NREL). The laboratory is now the National Laboratory of the Rockies (NLR). Engage est un outil de modélisation de l'expansion des capacités soutenu par le National Renewable Energy Laboratory et basé sur le modèle d'expansion des capacités à source ouverte Calliope développé par l'université ETH de Zurich et maintenu à l'université TU de Delft. Engage est une application de planification des systèmes énergétiques accessible (gratuite, en libre accès, hébergée sur le web) et flexible, basée sur le web, qui permet d'explorer rapidement des scénarios de systèmes énergétiques à formes d'énergie multiples. Son modèle de données partageable par les collaborateurs et basé sur le cloud, son interface intuitive et ses capacités de visualisation facilitent la collaboration et la communication entre les équipes, avec les experts et entre les divers groupes de parties prenantes qui explorent les implications du système énergétique, du district aux modèles à l'échelle nationale. Cette série de formations a été développée sous l'égide de l'USAID pour permettre aux parties prenantes haïtiennes d'explorer des scénarios de modélisation dans Engage afin de développer un plan directeur pour l'énergie en Haïti.
La deuxième partie de ce module de formation en deux parties poursuivra l'accent mis sur la résilience dans la première partie, mais cette fois-ci, elle explorera comment répondre de manière fiable à la demande en cas de panne d'électricité. Vous découvrirez les stratégies de transmission et la manière dont les lignes de transmission souterraines peuvent concurrencer les technologies de micro-réseaux. Vous participerez également à un exercice traditionnel du secteur de l'électricité, où vous construirez une sous-station et une communauté récemment entièrement électrifiée pour comprendre comment les coûts de l'énergie augmentent et si l'énergie éolienne a le potentiel de répondre à la demande de manière optimale en termes de coûts.
