Uploaded July 2026 | Updated September 2026, 3 hours ago
🔥 Großes Duell der lokalen Coding-KI: bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B tritt gegen Poolside Laguna XS 2.1 an.
ThinkingCap basiert auf Qwen 3.6 mit 27 Milliarden Parametern und wurde darauf optimiert, mit deutlich weniger Thinking-Tokens zu arbeiten. Laguna XS 2.1 verfolgt einen völlig anderen Ansatz: 33 Milliarden Gesamtparameter, aber als Mixture-of-Experts nur etwa 3 Milliarden aktive Parameter pro Token.
Wir testen beide Modelle unter möglichst vergleichbaren Bedingungen mit LM Studio und Bionic.
Hole dir SindByte und Workjinn:
smart-ai-robot.com
Nutze Free-API aus Singapur:
platform.agnes-ai.com
apihub.agnes-ai.com/v1/chat/completions
apihub.agnes-ai.com/v1/models
apihub.agnes-ai.com/v1
🔥 Großes Duell der lokalen Coding-KI: bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B tritt gegen Poolside Laguna XS 2.1 an.
ThinkingCap basiert auf Qwen 3.6 mit 27 Milliarden Parametern und wurde darauf optimiert, mit deutlich weniger Thinking-Tokens zu arbeiten. Laguna XS 2.1 verfolgt einen völlig anderen Ansatz: 33 Milliarden Gesamtparameter, aber als Mixture-of-Experts nur etwa 3 Milliarden aktive Parameter pro Token.
Wir testen beide Modelle unter möglichst vergleichbaren Bedingungen mit LM Studio und Bionic.
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