Uploaded June 2026 | Updated September 2026, 3 weeks ago
Microsoft Build (https://build.microsoft.com) nos presenta lo que viene. Esta sesión se centra en lo que eso significa para ti.
Acompáñanos en un recorrido curado por los anuncios más relevantes de Build, traducidos en insights prácticos y relevantes para tu región. Conoce las perspectivas de GitHub, DevRel y expertos locales sobre cómo aplicar estas innovaciones en escenarios reales y qué deberían priorizar los desarrolladores a continuación.
Saldrás con una visión clara de lo que importa, qué observar y cómo convertir el impulso de Build en acción.
📍https://aka.ms/Build2026/digital-recaps
Capitulos:
0:00 Introducción y bienvenida
2:00 Estructura de la sesión y recursos de Build
2:53 Novedades de la Keynote: Modelos y Hardware (RTX)
8:04 Project Solara y hardware agéntico
10:09 Modelos de IA disponibles
13:17 Mejoras en Windows 11 para desarrolladores
16:42 Windows Subsystem for Linux (WSL) y contenedores
21:25 Terminal inteligente de Windows
30:51 Desarrollo de aplicaciones en Windows (WinUI)
32:28 OpenCloud en Windows y seguridad
39:03 Creación y supervisión de agentes
41:43 GitHub Copilot App y automatizaciones
47:28 Llevar código de IA a producción (Sesión de Mario y Evan)
49:17 Patrones de agentes en Visual Studio Code
51:50 Lecciones de Hanselman y Rusinovic sobre agentes
52:59 Building blocks en .NET con IA
54:51 Consejos finales y recursos para continuar aprendiendo
#MSFTReactor #learnconnectbuild
[eventID:27268]
Microsoft Build (https://build.microsoft.com) nos presenta lo que viene. Esta sesión se centra en lo que eso significa para ti.
Acompáñanos en un recorrido curado por los anuncios más relevantes de Build, traducidos en insights prácticos y relevantes para tu región. Conoce las perspectivas de GitHub, DevRel y expertos locales sobre cómo aplicar estas innovaciones en escenarios reales y qué deberían priorizar los desarrolladores a continuación.
Saldrás con una visión clara de lo que importa, qué observar y cómo convertir el impulso de Build en acción.
📍https://aka.ms/Build2026/digital-recaps
Capitulos:
0:00 Introducción y bienvenida
2:00 Estructura de la sesión y recursos de Build
2:53 Novedades de la Keynote: Modelos y Hardware (RTX)
8:04 Project Solara y hardware agéntico
10:09 Modelos de IA disponibles
13:17 Mejoras en Windows 11 para desarrolladores
16:42 Windows Subsystem for Linux (WSL) y contenedores
21:25 Terminal inteligente de Windows
30:51 Desarrollo de aplicaciones en Windows (WinUI)
32:28 OpenCloud en Windows y seguridad
39:03 Creación y supervisión de agentes
41:43 GitHub Copilot App y automatizaciones
47:28 Llevar código de IA a producción (Sesión de Mario y Evan)
49:17 Patrones de agentes en Visual Studio Code
51:50 Lecciones de Hanselman y Rusinovic sobre agentes
52:59 Building blocks en .NET con IA
54:51 Consejos finales y recursos para continuar aprendiendo
#MSFTReactor #learnconnectbuild
[eventID:27268]
![Power BI Remote MCP: chatea con tus modelos semánticos desde cualquier LLM
El Remote MCP Server es la puerta de entrada más rápida al mundo agéntico de Power BI.
En esta sesión conectaremos un agente al endpoint remoto (https://api.fabric.microsoft.com/v1/mcp/powerbi), exploraremos cómo se autentica vía Entra ID, y ejecutaremos consultas reales sobre un modelo semántico en lenguaje natural.
Veremos cómo el agente descubre automáticamente el esquema del modelo — tablas, columnas, relaciones — y genera DAX válido sin que el usuario escriba una sola línea de código.
Cubriremos también los controles de seguridad (RLS, permisos de usuario, tenant settings del admin) y los límites actuales del servidor en Preview.
El caso de uso central: de ¿cuánto vendimos este trimestre por región? a una respuesta fundamentada en tus datos reales en segundos.
Power BI Remote MCP: chatea con tus modelos semánticos desde cualquier LLM: https://learn.microsoft.com/power-bi/developer/mcp/remote-mcp-server-get-started/?wt.mc_id=youtube_27340_organicsocial_reactor
📌 Este evento es parte de una serie, aprende más aquí: https://aka.ms/PBIMCP
0:00 - Introducción y bienvenida
1:43- Saludos a la comunidad y contexto de la sesión
3:42 - Presentación del ponente (Vicente Antonio Juan Magallanes)
4:37 - ¿Qué es el Power BI Remote MCP?
5:34- Consideraciones de seguridad y RLS
6:37 - Configuración de Visual Studio Code
9:50 - ¿Cómo funciona el MCP? (Pasos clave)
13:45 - ¿Quién es el usuario final?
15:13 - Arquitectura y flujo del MCP remoto
18:06 - Ventajas y limitaciones
21:04 - Consumo de tokens e IA
23:28 - Mejores prácticas para modelos semánticos
29:00 - MCP Remoto vs. Local
32:14 - Configuración técnica y extensión de Codex
37:13 - Configuración del fichero `config.toml`
42:22 - Autenticación y uso de PowerShell para el proxy
49:40 - Demostración: Conexión y ejecución de consultas
1:06:34 - Uso del MCP con GitHub Copilot
1:09:48 - Cierre de la sesión y próximos pasos
[eventID:27340] Power BI Remote MCP: chatea con tus modelos semánticos desde cualquier LLM](https://i.ytimg.com/vi/VwcXpmxnqAA/mqdefault.jpg)
![POSETTE: An Event for Postgres 2026 – Livestream 1
Mark your calendars for the Livestream 1 for POSETTE: An Event for Postgres 2026, happening Tue Jun 16, 2025. This livestream has 11 unique talks presented by Postgres experts & users. POSETTE is a free and virtual developer event with 44 talks delivered across 4 livestreams—organized by the Postgres team at Microsoft, in partnership with AMD. Detailed schedule with speakers and abstract for Livestream 1: https://posetteconf.com/2026/schedule/#livestream1
*******
► Video chapters:
⏩ 00:00 – Waiting-Room Information
⏩ 14:51 – Welcome and Introduction with the Hosts Sumedh Pathak & Derk van Veen
⏩ 30:42 – Livestream 1 Trailer
⏩ 35:45 – KEYNOTE: Driving Postgres forward at Microsoft, by Affan Dar & Charles Feddersen
⏩ 1:00:00 – JSON in PostgreSQL - evil data type or just needs to be tamed?, by Boriss Mejias
⏩ 1:28:24 – random_page_cost in Postgres - why the default is 4.0 and should you lower it?, by Tomas Vondra
⏩ 1:58:33 – Livestream 2 Trailer
⏩ 2:05:03 – Fuzzing PostgreSQL, by Adam Wolk
⏩ 2:32:01 – PostgreSQL Design Patterns, by Chris Ellis
⏩ 2:58:05 – Livestream 3 Trailer
⏩ 3:05:00 – An MCP for your Postgres DB, by Pamela Fox
⏩ 3:31:30 – PostgreSQL Tooling Across AI Editors and Agents, by Matt McFarland
⏩ 3:53:24 – Message from Jess Ramos
⏩ 3:56:46 – Querying & Visualizing Graphs in Postgres with Apache AGE, by Christian Miles
⏩ 4:22:21 – Choose the Right Azure Infrastructure to Improve Postgres Performance by Over 60%, by Andrew Ruffin
⏩ 4:47:24 – Livestream 4 Trailer
⏩ 4:55:22 – What I’ve Learned Teaching Postgres to 200+ field engineers at Microsoft, by Paula Berenguel
⏩ 5:21:34 – PostgreSQL vs. SQL Server: Security Model Differences, by Taiob Ali
⏩ 5:49:22 – Livestream 1 Wrap-Up with the Hosts Sumedh Pathak & Derk van Veen
***********
There’s more to discover about POSETTE: An Event for Postgres 2026.
Here are some helpful resources:
🌐 Everything you need to know about POSETTE: An Event for Postgres 2026: https://posetteconf.com/2026/
💬 The virtual hallway track during the Livestream will happen in the Microsoft Open Source Discord channel #posetteconf @ https://aka.ms/open-source-discord
📝 Take a look at the “Ultimate Guide to POSETTE (2026 edition)”
https://techcommunity.microsoft.com/blog/adforpostgresql/ultimate-guide-to-posette-an-event-for-postgres-2026-edition/4520246
You can also follow @PosetteConf on social media for even more updates:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/posetteconf/
X: https://x.com/PosetteConf
Mastodon: https://mastodon.social/@posetteconf
Bluesky: https://bsky.app/profile/posetteconf.com
Search for #PosetteConf
Come learn what you can do with PostgreSQL, the world’s most advanced open-source relational database—from the nerdy to the sublime.
#PosetteConf #PostgreSQL #database
[eventID:26853] POSETTE: An Event for Postgres 2026 – Livestream 1](https://i.ytimg.com/vi/VygxCbvXXxc/mqdefault.jpg)
![Build Connections. Grow Your Career. Start Here for Your Community in India
Everyone talks about community. This session shows you how to turn connections into real career opportunities.
Learn from data leaders and influencers in India as they share how to connect in the Microsoft Fabric, SQL, Power BI and AI communities, meet people on the same journey, and start accelerating your career.
We’ll break down simple ways to get involved, grow your presence, and turn small steps into real momentum.
Whether youre just starting or already active, this is where connection becomes progress.
0:00 Welcome & Session Introduction
2:46 Why Community Matters for Your Career
5:23 Data Days, Certifications & Study Groups
10:44 Meet the Moderators & Community Resources
12:32 How Communities Accelerate Career Growth
20:08 From Community Member to Community Leader
27:21 Ways to Engage: User Groups, Forums & Events
31:41 Data & AI User Groups in India
35:41 Global Fabric Day & Community Events
38:07 Reddit, Discord & Online Communities
40:31 Fabric Community Conference & Learning Opportunities
42:26 Getting Started in Community Forums
45:14 User Panels, Feedback Programs & Contests
48:33 Practical Ways to Start Participating Today
50:37 Building Your Personal Brand Through Community
55:29 Consistency, Authenticity & Growing Trust
1:00:04 Action Plan: Your Next Steps in the Community
1:02:21 Closing Remarks
1:02:50 Feedback Survey & Farewell
[eventID:27383] Build Connections. Grow Your Career. Start Here for Your Community in India](https://i.ytimg.com/vi/WFvHn0fpkc8/mqdefault.jpg)
![Búsqueda vectorial y el patrón RAG
Descubre cómo implementar búsqueda semántica con vectores y aplicar el patrón Retrieval-Augmented Generation (RAG) para enriquecer las respuestas de los LLMs con información relevante y actualizada.
📍https://aka.ms/Microsoft.Extensions.AI
📌 Este evento es parte de una serie, aprende más aquí: https://aka.ms/MEAIseries
Capítulos:
0:02 Introducción y bienvenida
0:50 Introducción al concepto de Embeddings
2:14 El problema de las búsquedas tradicionales
3:21 ¿Qué son los Embeddings?
4:40 Relación semántica y distancia vectorial
6:26 Modelos de Embeddings (OpenAI)
7:47 Métodos para medir la similitud (Coseno, Euclidiana)
9:07 Casos de uso de la búsqueda vectorial
12:08 Demo: Creando el primer Embedding con Microsoft Extensions AI
20:49 Sesión de preguntas y respuestas (IDE y herramientas)
25:15 Almacenamiento de vectores y base de datos
29:52 Implementación de clase Product y Vector Store
33:17 Demo: Búsqueda vectorial práctica
37:55 Ejemplo de búsqueda con Tensor Primitives
42:43 Integración con SQL Server y búsqueda vectorial
50:41 Implementación del patrón RAG en Azure Foundry
52:21 Plantilla de chatbot con RAG (Blazor)
54:11 Demo del chatbot con RAG sobre documentos
56:11 Conclusión y recursos adicionales
#microsoftreactor #learnconnectbuild
[EventID:27062] Búsqueda vectorial y el patrón RAG](https://i.ytimg.com/vi/Wq4dLUuboek/mqdefault.jpg)
![Code with AI: GitHub Copilot로 시작하는 AI-Native 개발
세션 소개
AI는 소프트웨어 개발 방식을 빠르게 바꾸고 있습니다. 개발자는 AI와 함께 협업하며 코드를 작성하고, 반복 작업을 줄이며, 개발 속도를 높이고 있습니다.
이번 세션에서는 GitHub Copilot이 지원하는 새로운 AI-Native 개발 워크플로우를 실시간 데모와 함께 살펴봅니다.
이슈 관리부터 코드 작성, 변경 사항 검토, Pull Request 생성까지 AI와 함께 개발하는 과정을 직접 확인하며, 아이디어를 실제 코드로 구현하는 과정을 더욱 빠르고 효율적으로 만드는 방법을 소개합니다.
세션에서는 이런 내용을 다룹니다
- AI-Native 개발 방식이 가져온 소프트웨어 개발의 변화
- GitHub Copilot을 활용한 이슈 관리, 코드 작성, Pull Request 워크플로우
- AI를 활용해 코드 작성과 반복 개발을 더욱 빠르게 수행하는 방법
- 개발 전 과정에서 AI와 효과적으로 협업한 사례
주요 기술
- GitHub Copilot App
- GitHub Copilot (Chat & CLI)
- AI-Native 개발 워크플로우
- Cloud 및 Local Sandbox
- AI 기반 코드 생성 및 반복 개발
추천 대상
- AI-Native 개발 방식을 도입하고 싶은 개발자
- GitHub Copilot을 개발 업무에 활용하고 있는 엔지니어
- AI를 활용해 개발 생산성을 높이고 싶은 소프트웨어 개발자
- 최신 AI 기반 개발 경험에 관심 있는 모든 개발자
[eventID:27479] Code with AI: GitHub Copilot로 시작하는 AI-Native 개발](https://i.ytimg.com/vi/Ww9Io4dcu-s/mqdefault.jpg)
![Estruturando Agentes com AGENTS.md e Prompt Files
Estruturação do comportamento de agentes utilizando AGENTS.md e prompt files reutilizáveis. Organização de instruções por tarefa, definição de responsabilidades e evolução do setup para um modelo modular e reutilizável.
📌 Este evento faz parte de uma série, saiba mais aqui: https://aka.ms/AgenticDevVSCode
🔗 https://aka.ms/AgenticDevSeries/Resource
[eventID:27388] Estruturando Agentes com AGENTS.md e Prompt Files](https://i.ytimg.com/vi/XZnLvDWCx1Y/mqdefault.jpg)
![Ship with AI: Review, Secure, and Deploy with Confidence
Building software is only part of the journey. Delivering secure, reliable applications at scale requires confidence across the entire development lifecycle.
In this session, youll learn how to bring AI into real team workflows, from code review and security validation to CI/CD and automated merging. Through live demonstrations, youll see how AI helps improve quality, strengthen security, and maintain consistency across every stage of development, enabling teams to confidently ship AI-powered and agent-driven systems.
You Will Learn
• How AI enhances code review and development quality
• How to incorporate AI into security and compliance workflows
• How to automate deployment processes using modern CI/CD practices
• How to confidently ship AI-powered applications at scale
Technologies Used
• GitHub Copilot Code Review
• Agent Merge
• GitHub Actions (CI/CD)
• AI-assisted security review
• End-to-end development lifecycle automation
Who Should Attend
• Developers responsible for code quality and deployment
• DevOps and platform engineers managing CI/CD workflows
• Engineering teams building AI-powered applications
• Anyone interested in using AI to review, secure, and ship software with confidence
[eventID:27465] Ship with AI: Review, Secure, and Deploy with Confidence](https://i.ytimg.com/vi/XaoojoTQHJc/mqdefault.jpg)
![How Microsoft 1ES uses agentic AI to take on security and compliance at scale
Demo heavy content on how we are building agentic workflows:
How Microsoft 1ES uses agentic AI to take on security and compliance at scale.
How we build and use Azure SRE Agent with agentic workflows From Copilots to Coworkers:
How AI Agents Are Transforming Azure Networking Operations
How Microsoft 365 built a platform engineering layer on AKS to ship faster at global scale Running Foundry Agent Service on Azure Container Apps.
[eventID:27445] How Microsoft 1ES uses agentic AI to take on security and compliance at scale](https://i.ytimg.com/vi/Xqci_OtmeCU/mqdefault.jpg)
![Financial Audit Automation Using Microsoft Copilot Studio & Code Interpreter
In this session, participants will learn how to leverage Microsoft Copilot Studio and Code Interpreter to automate financial audit processes and gain actionable insights from financial data. The session focuses on transforming traditional manual audit activities into intelligent, AI-driven workflows that improve accuracy, efficiency, and decision-making.
Participants will discover how to build an AI-powered audit assistant capable of analyzing financial statements, identifying anomalies, detecting inconsistencies, generating audit summaries, and answering natural language questions about financial records.
Key Topics Covered:
- Introduction to AI-powered financial auditing
- Understanding Microsoft Copilot Studio for business automation
- Using Code Interpreter for financial data analysis
- Uploading and analyzing financial reports and spreadsheets
- Detecting anomalies, outliers, and compliance risks
- Generating automated audit findings and summaries
- Creating conversational audit assistants
- Building end-to-end audit workflows with AI Hands-On Project: Build a Financial Audit Copilot that can review financial data, identify potential issues, generate audit reports, and provide insights through a conversational interface.
Learning Outcomes:
- Understand AI applications in financial auditing
- Analyze financial data using Code Interpreter
- Create intelligent audit assistants with Copilot Studio
- Automate audit reporting and compliance checks
- Reduce manual effort while improving audit accuracy By the end of this session, participants will have a working AI-powered financial audit solution and a clear understanding of how to apply Copilot Studio and Code Interpreter to real-world finance and compliance scenarios.
[eventID:27358] Financial Audit Automation Using Microsoft Copilot Studio & Code Interpreter](https://i.ytimg.com/vi/XvJnY1clKa4/mqdefault.jpg)
![¿Y si tu próximo agente fuera una Logic App? Conversacional, autónomo y MCP Server
Cuando pensamos en construir agentes de IA, pensamos en frameworks, SDKs y todo el boilerplate que hay que montar antes de que el agente haga algo útil. Pero hay otro camino: Logic Apps ha incorporado el agent loop a su motor de workflows, ahora todo lo que ya tenía (conectores, ejecución durable, retries, monitorización, managed identities) se convierte en infraestructura de agentes que te viene dada.
En esta sesión, creamos en directo sobre un mismo escenario, un asistente de soporte interno, para poder compararlas bien: Parte 1, el agente conversacional. Creamos el agente desde el designer, le conectamos el modelo y le damos sus primeras tools usando conectores. Vemos cómo se depura de verdad: run history, transcripción del chat, y qué entra y sale del modelo en cada vuelta del loop. Y resolvemos el problema que casi nadie cuenta: el contexto de usuario.
Con autorización on-behalf-of, las tools dejan de ejecutarse con una cuenta de servicio y pasan a actuar con la identidad del usuario que está chateando: si el agente manda un correo, sale de tu buzón. Desplegamos el agente en Microsoft Teams. Parte 2, el agente autónomo.
Mismo escenario, pero sin nadie al otro lado: un trigger de evento arranca el workflow, el agente clasifica, decide y ejecuta por su cuenta. Vemos dónde colocar las agent actions dentro de un workflow normal, cómo combinar varias, y qué pasa con las ejecuciones de larga duración, los errores y la gobernanza cuando no hay un humano mirando.
Parte 3, la Logic App como MCP Server. Le damos la vuelta a la tortilla: en lugar de que el agente viva en Logic Apps, exponemos nuestros workflows como tools MCP para que los consuma cualquier agente externo, desde VS Code hasta el agente que tú quieras. Qué requisitos tiene que cumplir un workflow para ser una tool, cómo se gestionan las API keys y cómo montar varios MCP Servers en una misma Logic App.
Además, hablaremos sobre decisiones de arquitectura: Consumption con modelo gestionado por Microsoft o Standard trayendo tu propio modelo de Foundry, con sus diferencias en redes, autenticación, billing y desarrollo local. Si vienes del mundo pro-code, esta sesión te va a sorprender: no se trata de elegir entre código o designer, sino de saber cuándo el motor de Logic Apps te ahorra construir la mitad de tu plataforma de agentes.
Key Takeaways: Cómo construir agentes conversacionales y autónomos con el agent loop de Logic Apps, y en qué se diferencian Cómo ejecutar tools con la identidad real del usuario mediante autorización on-behalf-of Cómo desplegar tu agente en Microsoft Teams para que hable donde ya están tus usuarios Cómo exponer workflows como MCP Servers remotos consumibles desde cualquier agente o cliente MCP Consumption o Standard: qué SKU elegir según modelo, redes, billing y compliance.
🔗 Aprende más accediendo a los recursos: https://aka.ms/AgentsLogicApps
#MicrosoftReactor #LearnConnectuild #LogicApps #MCP
[eventID:27563] ¿Y si tu próximo agente fuera una Logic App? Conversacional, autónomo y MCP Server](https://i.ytimg.com/vi/Y-TNojksass/mqdefault.jpg)
