Uploaded June 2025 | Updated September 2026, 59 minutes ago
📌 Beschreibung:
In diesem ausführlichen Tutorial zeige ich dir, wie du fortschrittliche KI-Modelle ganz einfach und effizient lokal auf deinem Rechner mit LMStudio betreiben kannst – und das mit der Power einer NVIDIA RTX 5090 Grafikkarte! 🎯💻
Du lernst detailliert die optimalen Einstellungen kennen, um folgende KI-Modelle auf Höchstgeschwindigkeit zu bringen:
✅ DevstralSmall2505 – Das kompakte und schnelle Modell für universelle Aufgaben. ⚡️
✅ Lama 3.1 – Flexibles und benutzerfreundliches KI-Modell für verschiedene Anwendungen. 🦙✨
✅ Nemodron Nano 4B – Der effiziente Allrounder für schnelle, klare Antworten. 🤖🚀
✅ P4 Mini Reasoning – Perfektes Draft-Modell für das schnelle Erzeugen von ersten Ergebnissen. 🧠💡
✅ Quenlong L1 (32 Mrd. Parameter) – High-End KI-Leistung für anspruchsvolle Projekte und komplexe Berechnungen. 🐉🔥
🛠️ In diesem Tutorial erfährst du:
🔧 Installation und optimale Konfiguration von LMStudio
📈 Perfekte GPU-Auslagerung & optimale Nutzung des VRAMs
🎚️ Feintuning der KV-Cache-Einstellungen für maximale Geschwindigkeit
🚨 Tipps zur Vermeidung von häufigen Fehlern und Performance-Bremsen
🧪 Praxisnahe Tests und Demonstrationen aller vorgestellten Modelle
Ob du KI-Neuling bist oder bereits Erfahrung gesammelt hast – dieses Tutorial macht dich fit für den maximalen KI-Spaß zu Hause! 🏡🎮
🖥️ System-Empfehlungen:
🎮 NVIDIA RTX 5090 Grafikkarte
📌 LMStudio (aktuelle Version)
🔗 Hilfreiche Links:
LMStudio herunterladen ➡️ lmstudio.ai
Infos zur RTX-Serie ➡️ nvidia.com/de-de/geforce/graphics-cards
💬 Hat dir das Video gefallen?
Lass gerne ein 👍 Like da und abonniere 🔔 meinen Kanal für weitere hilfreiche KI-Tutorials!
🏷️ Hashtags:
#KI #LMStudio #RTX5090 #Tutorial #LokalKI #DevstralSmall2505 #Lama3 #NemodronNano #QuenlongL1 #AI #Performance #Optimierung #RTX
📌 Beschreibung:
In diesem ausführlichen Tutorial zeige ich dir, wie du fortschrittliche KI-Modelle ganz einfach und effizient lokal auf deinem Rechner mit LMStudio betreiben kannst – und das mit der Power einer NVIDIA RTX 5090 Grafikkarte! 🎯💻
Du lernst detailliert die optimalen Einstellungen kennen, um folgende KI-Modelle auf Höchstgeschwindigkeit zu bringen:
✅ DevstralSmall2505 – Das kompakte und schnelle Modell für universelle Aufgaben. ⚡️
✅ Lama 3.1 – Flexibles und benutzerfreundliches KI-Modell für verschiedene Anwendungen. 🦙✨
✅ Nemodron Nano 4B – Der effiziente Allrounder für schnelle, klare Antworten. 🤖🚀
✅ P4 Mini Reasoning – Perfektes Draft-Modell für das schnelle Erzeugen von ersten Ergebnissen. 🧠💡
✅ Quenlong L1 (32 Mrd. Parameter) – High-End KI-Leistung für anspruchsvolle Projekte und komplexe Berechnungen. 🐉🔥
🛠️ In diesem Tutorial erfährst du:
🔧 Installation und optimale Konfiguration von LMStudio
📈 Perfekte GPU-Auslagerung & optimale Nutzung des VRAMs
🎚️ Feintuning der KV-Cache-Einstellungen für maximale Geschwindigkeit
🚨 Tipps zur Vermeidung von häufigen Fehlern und Performance-Bremsen
🧪 Praxisnahe Tests und Demonstrationen aller vorgestellten Modelle
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![Red Fire virtual 3D Roller Coaster in 360° Degree interactive Technology [VR] [360°] [NoLimits2]
Red Fire virtual 3D Roller Coaster in 360° Degree interactive Technology. Red Fire virtual 3D Roller Coaster in 360° Degree interactive Technology [VR] [360°] [NoLimits2]](https://i.ytimg.com/vi/9mUsc7jymWg/mqdefault.jpg)


![Mega-City -Ride [NoLimits2] [8K] [VR-Look-around 3D]
This video is in 8K and allows you to look around while driving.
In this Video we are going to push NoLimit2 to the Limits.
The Import of this City structures took nearly 20 hrs.
This Rendering is in 8K virtual 3D Technology.
Therefore you can look around using the remote Control or Mouse during the Video. Mega-City -Ride [NoLimits2] [8K] [VR-Look-around 3D]](https://i.ytimg.com/vi/Bfa-G9OSFFY/mqdefault.jpg)
![[2.82] Keva-Planks destruction of Towers - a tutorial in Blender
As children we like to play with wooden planks.
We build towers and we enjoy it if they fall in pieces.
Using Blender you can do that and there is no need to clean up.
Building towers Piece by piece is however not the way to go.
So in this Video we use a Library with easy to use Python commands that will built the plank-towers.
So you need to download the Library here:
https://www.patreon.com/theogottwald
The Library needs to be registered in Blender, so in the first part i will show you how to register your library in Blender.
After this you have additional Commands for many important Blender functions about Rigid-Body Physics.
Of course you can - in the same way - register your own Libraries.
Make your own pre-defined commands.
Then later we will use these commands to build and destroy plank-towers.
The end of the video is a lot of directors cut.
If you do not know anything about using Python in Blender, please see my other video on this topic first.
Blender Rigid Body Physics: https://youtu.be/MIy9layc2KA
Using Python with Blender: https://youtu.be/WevbHXmOMUg
PS: This is version 2 of the video, I did some sound changes vs. the older version. [2.82] Keva-Planks destruction of Towers - a tutorial in Blender](https://i.ytimg.com/vi/BjQbxeDGfo8/mqdefault.jpg)

![Eiffelturm Raser Achterbahn [NoLimits2] [8k/4K]
Eiffelturm Raser, rasante Achterbahnfahrt über den Eiffelturm in 8K.
Das Video ist in der höchsten möglichen 8K Auflösung, also benutzt euren besten TV. Eiffelturm Raser Achterbahn [NoLimits2] [8k/4K]](https://i.ytimg.com/vi/CwIzmq5wBtI/mqdefault.jpg)


