Uploaded January 2026 | Updated September 2026, 1 hour ago
In diesem Video werden die Grundlagen der linearen Regression am Beispiel physikalischer Praktikumsversuche wie dem photoelektrischen Effekt vermittelt. Im Fokus steht die Bestimmung einer Ausgleichsgeraden mithilfe der Methode der kleinsten Fehlerquadrate, um physikalische Konstanten wie das Plancksche Wirkungsquantum aus Messwerten mit linearem Zusammenhang präzise abzuleiten. Dabei wird aufgezeigt, wie Tabellenkalkulationsprogramme wie Microsoft Excel oder LibreOffice eingesetzt werden, um neben den Geradenparametern auch deren statistische Ungenauigkeiten zuverlässig zu bestimmen.
Das Lehrmaterial richtet sich an Studierende der Natur- und Ingenieurwissenschaften und adressiert eine zentrale Hürde im Studium: das Verfassen präziser, objektiver und nachvollziehbarer Protokolle für Praktika.
Das Video ist als Selbstlernmaterial für alle Studienanfänger:innen im Rahmen des Projekts „digit@L – Digitales Lehren und Lernen an der Universität Stuttgart“ mit Unterstützung der Stiftung Innovation in der Hochschullehre entstanden.
Weitere Informationen: project.uni-stuttgart.de/digital
Das Video „Lineare Regression“ von Nicolai Burk und Julian Fischer steht unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 international (CC BY 4.0)-Lizenz. Ausgenommen sind Wort-/Bildmarken und Förderlogos. Referenzen und Lizenzangaben zu im Video verwendeten Werken siehe Abspann.
Abrufbar:
zum Streaming und Download (+UT) für Lehrende und Studierende:
ilias3.uni-stuttgart.de/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&ref_id=3860616
In diesem Video werden die Grundlagen der linearen Regression am Beispiel physikalischer Praktikumsversuche wie dem photoelektrischen Effekt vermittelt. Im Fokus steht die Bestimmung einer Ausgleichsgeraden mithilfe der Methode der kleinsten Fehlerquadrate, um physikalische Konstanten wie das Plancksche Wirkungsquantum aus Messwerten mit linearem Zusammenhang präzise abzuleiten. Dabei wird aufgezeigt, wie Tabellenkalkulationsprogramme wie Microsoft Excel oder LibreOffice eingesetzt werden, um neben den Geradenparametern auch deren statistische Ungenauigkeiten zuverlässig zu bestimmen.
Das Lehrmaterial richtet sich an Studierende der Natur- und Ingenieurwissenschaften und adressiert eine zentrale Hürde im Studium: das Verfassen präziser, objektiver und nachvollziehbarer Protokolle für Praktika.
Das Video ist als Selbstlernmaterial für alle Studienanfänger:innen im Rahmen des Projekts „digit@L – Digitales Lehren und Lernen an der Universität Stuttgart“ mit Unterstützung der Stiftung Innovation in der Hochschullehre entstanden.
Weitere Informationen: project.uni-stuttgart.de/digital
Das Video „Lineare Regression“ von Nicolai Burk und Julian Fischer steht unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 international (CC BY 4.0)-Lizenz. Ausgenommen sind Wort-/Bildmarken und Förderlogos. Referenzen und Lizenzangaben zu im Video verwendeten Werken siehe Abspann.
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zum Streaming und Download (+UT) für Lehrende und Studierende:
ilias3.uni-stuttgart.de/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&ref_id=3860616
