Uploaded March 2022 | Updated September 2026, 1 day ago

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Hi! Heute geht's um Algorithmen im Machine Learning. An den Beispielen von Klassifikationsalgorithmen zeige ich Dir, wie man einen Algorithmus bewerten kann. Unter andrem arbeiten wir mit Accuracy and Precision, Recall, Receiver Operator Characteristic (ROC) und Hypothesentest. Wenn Du Fragen zum Thema hast oder Wünsche für weitere Videos äußern möchtest, schreib sie bitte in die Kommentare. Viel Spaß!
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0:00 Hi! Was sind Klassifikationsalgorithmen?
1:42 Was wir in diesem Video machen
2:26 Tutorial Anfang
4:50 Accuracy. Warum ist das problematisch?
8:30 Precision
11:48 Recall. Sensitivität
16:35 Hypothesentest
21:40 Receiver Operator Characteristic
28:46 Deine Fragen und Wünsche
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Ich empfehle Dir das Video über den Satz von Bayes
youtube.com/watch?v=0OL8RyH2We0&t=527s

Wenn Du Informatik studieren möchtest oder einen Job in diesem Bereich suchst, in dieser Playlist findest Du interessante und nützliche Videos zum Thema.
Bildungs- und Karrierewegen:
youtube.com/watch?v=Dg4uB2PKV6g&list=PLN9jHmRtsbTxn2CVlWYfkxmsX9nr4Mfcb