Glitch & Oli EP.7 Waymo @OliverNabani

Uploaded April 2026 | Updated September 2026, 7 hours ago

$Divulgación, entretenimiento... ¿Qué es la Factoría? En este vídeo exploramos el fascinante recorrido que va desde cada sí hasta los cien no en el proceso de innovación tecnológica y científica. Comenzamos desglosando la filosofía detrás de la frase célebre de Apple, Para cada sí hacen falta 100 noes, utilizada durante la presentación de iOS 7. Esta expresión simboliza el arduo sendero creativo lleno de intentos fallidos que lleva al éxito y nos permite entender mejor la evolución en el ámbito de la ciencia y la tecnología. Exploramos una amplia gama de temas actuales e innovadores que marcan pauta en la ciencia contemporánea, como los drones, redes neuronales, AGI, procesadores cuánticos, fusión nuclear, teleportación, hiperloop, CRISPR-Cas, Bitcoin y el polémico EM Drive. La importancia del fracaso en la investigación, junto con los avances tecnológicos como la Big Data y los modelos de lenguaje (LLM), son cruciales para prever el futuro y entender cuáles tecnologías revolucionarán nuestro mundo. Además, nos inspiramos en revistas emblemáticas de los años 90 como Muy Interesante y Quo. Estas publicaciones nos enseñaron a valorar la información emergente sin importar si llega al mercado o se queda como un proyecto sin futuro. Concluimos discutiendo el propósito de este canal: más allá de predecir el porvenir, buscamos un espacio de entretenimiento educativo basado en fuentes rigurosas, donde cada error nos acerca a la próxima gran idea. Patreon: https://patreon.com/olivernabani Y recuerda, lo más importante: No se dice machine, se dice Mashain!$

KIMAFUN wireless transciver system - REVIEW

Análisis de Atlas (y detalles de robótica) - Boston Dynamics

$¿Un futuro sin Apps? - Los Agentes pueden Sustituirlas 🤖 Este vídeo está patrocinado por Spoki Convierte WhatsApp en tu canal de atención al cliente con agentes de IA — sin apps, sin formularios, sin fricciones. Es exactamente lo que cuento en este vídeo, pero para tu negocio. 🎁 Consigue un mes gratis con este enlace: 👉 https://spoki.com/es/registro?utm_source=influencer&utm_medium=social&utm_campaign=es-2026_02-youtube_olivernabani-prospecting-lp&utm_id=influencer-Oliver-es Mi código: @OliverNabani Tienes 80 apps instaladas. ¿Cuántas usas cada día? Tres, cuatro, quizás cinco. El resto llevan meses sin abrirse. Algo está cambiando en cómo interactuamos con la tecnología, y en este vídeo analizo por qué los agentes de IA están empezando a hacer el trabajo que antes hacían las apps intermediarias. En este vídeo distingo los dos tipos de apps que existen, cuál de los dos está en peligro real, y por qué el modelo de WeChat —que lleva funcionando desde 2013— es el mapa más claro de hacia dónde vamos. También repaso los fracasos épicos del hardware alternativo (Rabbit R1, Humane AI Pin), lo que Apple, OpenAI, Anthropic y Google están construyendo ahora mismo, y por qué Gartner predice que el 40% de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de 2027. No todas las apps van a desaparecer. Pero las que actúan como intermediarias de información —reservas, búsquedas, gestión, pedidos— tienen los días contados si no evolucionan. La pregunta más interesante no es si los agentes reemplazarán las apps, sino quién controlará a los agentes. 📚 CAPÍTULOS: 0:00 - Intro: dos meses sin abrir apps 1:53 - Las dos tipos de apps: cuál está en peligro real 6:41 - El modelo de apps está roto (los datos) 8:24 - Spoki: un agente en vez de una app (patrocinador) 10:47 - WeChat: en China ya lleva años funcionando 12:33 - Los fracasos épicos: Humane AI Pin y Rabbit R1 14:48 - Los gigantes se posicionan: Apple, OpenAI, Google 16:23 - Mi experiencia real con un agente de IA 18:01 - Por qué no va a ser fácil (privacidad, errores, Gartner) 19:54 - Conclusión: no es el fin de las apps, es el fin de abrirlas 🔬 LO QUE APRENDERÁS: - Por qué hay dos tipos de apps y solo uno está en riesgo real de desaparecer - Cómo WeChat lleva 10 años demostrando el futuro de la interfaz conversacional - Qué son los protocolos MCP (Anthropic) y A2A (Google) y por qué importan - Por qué fracasaron el Rabbit R1 y el Humane AI Pin con 200M de inversión - Cómo los agentes de IA están empezando a operar apps en tu nombre 🤝 PATROCINADOR: Spoki — automatización de WhatsApp Business con IA para empresas 👉 https://spoki.com 🔗 LINKS Y FUENTES: - OpenAI Operator: https://openai.com/index/introducing-operator/ - Anthropic MCP: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol - Google A2A: https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/ - Gartner — IA Agéntica: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027 - The Verge — Review Rabbit R1: https://www.theverge.com/24107331/rabbit-r1-review - OpenClaw (GitHub): https://github.com/openclaw/openclaw 💬 ¿Crees que los agentes de IA reemplazarán las apps o solo cambiarán cómo las usamos? Déjalo en los comentarios. Si este vídeo te ha hecho pensar, suscríbete — esto acaba de empezar. Patreon: https://patreon.com/olivernabani Y recuerda, lo más importante: No se dice machine, se dice Mashain!$