Uploaded September 2021 | Updated September 2026, 1 day ago
Bei der explorativen Faktorenanalyse handelt es sich um ein Verfahren, welches darauf abzielt, Strukturen in großen Variablensets aufdecken zu können. Liegt bei dir ein Datensatz mit vielen Variablen vor, so kann es sein, dass einige davon zusammenhängen, also miteinander korrelieren. Diese Beziehungszusammenhänge (Korrelationen) sind die Grundlage der Faktorenanalyse.
Ziel der Faktorenanalyse ist es nun, die Variablen in Gruppen zu gliedern. Dabei sollen jene Variablen, die hoch korrelieren von jenen, die weniger stark korrelieren getrennt werden. Unter Faktoren werden jene Gruppen von Variablen verstanden, die stark miteinander zusammenhängen, also hoch korreliert sind. Faktoren sind quasi „hinter den Variablen“ stehende Größen, die den Zusammenhang verschiedener Ausgangsvariablen darstellen.
Zum Faktorenanalyse Rechner:
numiqo.com/statistik-rechner/faktorenanalyse
Beispieldatensatz:
numiqo.com/assets/examples/PCA_Beispiel.xlsx
Unser Buch:
numiqo.com/statistik-buch
Bei der explorativen Faktorenanalyse handelt es sich um ein Verfahren, welches darauf abzielt, Strukturen in großen Variablensets aufdecken zu können. Liegt bei dir ein Datensatz mit vielen Variablen vor, so kann es sein, dass einige davon zusammenhängen, also miteinander korrelieren. Diese Beziehungszusammenhänge (Korrelationen) sind die Grundlage der Faktorenanalyse.
Ziel der Faktorenanalyse ist es nun, die Variablen in Gruppen zu gliedern. Dabei sollen jene Variablen, die hoch korrelieren von jenen, die weniger stark korrelieren getrennt werden. Unter Faktoren werden jene Gruppen von Variablen verstanden, die stark miteinander zusammenhängen, also hoch korreliert sind. Faktoren sind quasi „hinter den Variablen“ stehende Größen, die den Zusammenhang verschiedener Ausgangsvariablen darstellen.
Zum Faktorenanalyse Rechner:
numiqo.com/statistik-rechner/faktorenanalyse
Beispieldatensatz:
numiqo.com/assets/examples/PCA_Beispiel.xlsx
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![One Factor vs. Two Factor ANOVA [One Way vs Two Way]](https://i.ytimg.com/vi/SnlOUfT55So/mqdefault.jpg "One Factor vs. Two Factor ANOVA [One Way vs Two Way]
What is a factor in a Analysis of variance? A factor is, for example, the gender of a person with the characteristics male and female, the form of therapy used for a disease with therapy A, B and C or the field of study with, for example, medicine, business administration, psychology and math.
In the case of variance analysis, a factor is a categorical variable. You use an analysis of variance whenever you want to test whether these categories have an influence on the so-called dependent variable.
Tutorial:
https://numiqo.com/tutorial/two-factorial-anova-without-repeated-measures")
![Likert-Scale [Simply Explained]](https://i.ytimg.com/vi/Tf_71r1Ve5w/mqdefault.jpg "Likert-Scale [Simply Explained]
Why do we need a Likert scale? Lets assume you have formulated a hypothesis in which a variable that cannot be measured directly, a so-called latent variable, occurs. So how do you measure this variable in your questionnaire?
Latent variables are, for example, physical well-being or environmental awareness. Why are these variables not directly measurable? Of course, you could simply ask in your questionnaire, What is your level of environmental awareness?
However, you will find it very difficult or very inaccurate to measure environmental awareness with just this one question, because environmental awareness consists of several dimensions.
In order to be able to adequately measure latent variables such as environmental awareness, likert scales are now used.
https://numiqo.com/tutorial/likert-scale")
