Uploaded August 2026 | Updated September 2026, 2 weeks ago
El DAX siempre ha sido la barrera de entrada a Power BI para muchos profesionales.
En esta sesión veremos cómo los agentes conectados al Remote MCP Server usan el mismo motor de generación DAX que Copilot para Power BI, y cómo el Local MCP permite validar y ejecutar consultas DAX directamente contra el modelo para testear medidas, depurar cálculos y explorar datos sin salir del agente.
Exploraremos prompts avanzados para generar medidas complejas, patrones de inteligencia de tiempo, cálculos condicionales y medidas de tabla, y veremos los límites actuales — qué tipos de DAX generan bien los agentes y dónde todavía hay que revisar.
También cubriremos cómo optimizar el modelo semántico para mejorar la calidad de generación DAX por parte del agente, y cómo combinar Local y Remote MCP en el mismo flujo de trabajo.
DAX agéntico: valida, genera y optimiza medidas con agentes de IA: learn.microsoft.com/power-bi/developer/mcp/remote-mcp-server-tools/?wt.mc_id=youtube_27343_organicsocial_reactor
📌 Este evento es parte de una serie, aprende más aquí: https://aka.ms/PBIMCP
0:00:04 - Introducción y contexto de la serie
0:06:36 - Instalación de Skills de Microsoft para Fabric
0:15:56 - Configuración de rutas y variables en PowerShell
0:28:02 - Arquitectura de las Skills y archivos .MD
0:37:01 - Formas de invocar habilidades (Explícito, Automático, Persistente)
0:43:21 - Creación y configuración del archivo agents.md
0:57:04 - Demostración: Creación de relaciones con IA
1:07:43 - Conclusiones y cierre de la sesión
[eventID:27343]
El DAX siempre ha sido la barrera de entrada a Power BI para muchos profesionales.
En esta sesión veremos cómo los agentes conectados al Remote MCP Server usan el mismo motor de generación DAX que Copilot para Power BI, y cómo el Local MCP permite validar y ejecutar consultas DAX directamente contra el modelo para testear medidas, depurar cálculos y explorar datos sin salir del agente.
Exploraremos prompts avanzados para generar medidas complejas, patrones de inteligencia de tiempo, cálculos condicionales y medidas de tabla, y veremos los límites actuales — qué tipos de DAX generan bien los agentes y dónde todavía hay que revisar.
También cubriremos cómo optimizar el modelo semántico para mejorar la calidad de generación DAX por parte del agente, y cómo combinar Local y Remote MCP en el mismo flujo de trabajo.
DAX agéntico: valida, genera y optimiza medidas con agentes de IA: learn.microsoft.com/power-bi/developer/mcp/remote-mcp-server-tools/?wt.mc_id=youtube_27343_organicsocial_reactor
📌 Este evento es parte de una serie, aprende más aquí: https://aka.ms/PBIMCP
0:00:04 - Introducción y contexto de la serie
0:06:36 - Instalación de Skills de Microsoft para Fabric
0:15:56 - Configuración de rutas y variables en PowerShell
0:28:02 - Arquitectura de las Skills y archivos .MD
0:37:01 - Formas de invocar habilidades (Explícito, Automático, Persistente)
0:43:21 - Creación y configuración del archivo agents.md
0:57:04 - Demostración: Creación de relaciones con IA
1:07:43 - Conclusiones y cierre de la sesión
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