Uploaded May 2026 | Updated September 2026, 7 hours ago

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Será que o Caveman realmente economiza tokens no Claude Code ou ele só deixa as respostas mais curtas?

Neste vídeo, eu fiz um estudo prático com o Caveman usando perguntas aleatórias e perguntas de código dentro de um repositório real. Comparei o uso com Caveman desligado, Caveman Full, Caveman Ultra, prompts em português e em inglês.

A ideia era entender se o Caveman reduz o contexto total da sessão ou se apenas muda o estilo da resposta. E o resultado foi bem interessante, principalmente em tarefas de código, onde o custo não vem só da resposta final, mas também de tools, leitura de arquivos, skills, plugins e análise do projeto.

Também publiquei os logs, imagens e dados do estudo no repositório do CodandoTV.

Repo do estudo:
github.com/CodandoTV/awesome-ai-coding-assistants-playbook/tree/main/studies/caveman-token-usage-benchmark

Caveman:
github.com/JuliusBrussee/caveman

Se você usa Claude Code, Cursor, agentes de IA ou está preocupado com custo e contexto em ferramentas de programação com IA, esse vídeo pode te ajudar a entender melhor onde os tokens realmente são gastos.

00:00 Começo
01:30 Momento 1
06:42 Momento 2

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