Uploaded August 2026 | Updated September 2026, 3 weeks ago
La sesión final integra todo lo aprendido en una arquitectura agéntica end-to-end sobre Power BI.
Diseñaremos un sistema donde un agente orquestador usa el Remote MCP para responder preguntas de negocio sobre datos en vivo, el Local MCP para mantener y evolucionar el modelo semántico, y PBIP + Git + CI/CD para gobernar los cambios en producción.
Hablaremos de patrones reales de adopción: cómo gestionar la autenticación con Service Principal para agentes autónomos, cómo controlar qué operaciones requieren confirmación humana y cuáles pueden ejecutarse sin intervención, y cómo monitorizar lo que los agentes hacen sobre tus modelos.
Cerraremos con una hoja de ruta práctica — qué está GA, qué está en Preview, qué viene en los próximos meses — y los últimos 15 minutos serán Q&A abierto con casos reales de la audiencia.
Arquitectura completa: agentes de Power BI end-to-end en producción: learn.microsoft.com/en-us/power-bi/developer/mcp/mcp-servers-overview/?wt.mc_id=youtube_27346_organicsocial_reactor
📌 Este evento es parte de una serie, aprende más aquí: https://aka.ms/PBIMCP
0:05 Introducción y bienvenida
0:51 Inicio de la sesión: Saga de agentes y Power BI
2:44 ¿Qué es Power BI Desktop Bridge?
4:50 Requisitos e instalación de Bridge
8:40 Funcionamiento y automatización
12:41 Gestión de costos y presupuestos
16:23 Resultados y diseño del modelo semántico
19:28 Caso práctico: Agente de datos end-to-end
28:56 Manos a la obra: Configuración en VS Code
38:42 Estructura del archivo Agent.md
48:43 Validación y autocorrección del modelo
54:48 Fase de construcción del modelo semántico
1:05:04 Validación de modelo y resolución de errores
1:22:04 Diseño de visualizaciones y fase final
1:38:21 Capturas de pantalla y revisión de errores
1:43:33 Conclusiones y cierre de la saga
[eventID:27346]
La sesión final integra todo lo aprendido en una arquitectura agéntica end-to-end sobre Power BI.
Diseñaremos un sistema donde un agente orquestador usa el Remote MCP para responder preguntas de negocio sobre datos en vivo, el Local MCP para mantener y evolucionar el modelo semántico, y PBIP + Git + CI/CD para gobernar los cambios en producción.
Hablaremos de patrones reales de adopción: cómo gestionar la autenticación con Service Principal para agentes autónomos, cómo controlar qué operaciones requieren confirmación humana y cuáles pueden ejecutarse sin intervención, y cómo monitorizar lo que los agentes hacen sobre tus modelos.
Cerraremos con una hoja de ruta práctica — qué está GA, qué está en Preview, qué viene en los próximos meses — y los últimos 15 minutos serán Q&A abierto con casos reales de la audiencia.
Arquitectura completa: agentes de Power BI end-to-end en producción: learn.microsoft.com/en-us/power-bi/developer/mcp/mcp-servers-overview/?wt.mc_id=youtube_27346_organicsocial_reactor
📌 Este evento es parte de una serie, aprende más aquí: https://aka.ms/PBIMCP
0:05 Introducción y bienvenida
0:51 Inicio de la sesión: Saga de agentes y Power BI
2:44 ¿Qué es Power BI Desktop Bridge?
4:50 Requisitos e instalación de Bridge
8:40 Funcionamiento y automatización
12:41 Gestión de costos y presupuestos
16:23 Resultados y diseño del modelo semántico
19:28 Caso práctico: Agente de datos end-to-end
28:56 Manos a la obra: Configuración en VS Code
38:42 Estructura del archivo Agent.md
48:43 Validación y autocorrección del modelo
54:48 Fase de construcción del modelo semántico
1:05:04 Validación de modelo y resolución de errores
1:22:04 Diseño de visualizaciones y fase final
1:38:21 Capturas de pantalla y revisión de errores
1:43:33 Conclusiones y cierre de la saga
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