Uploaded March 2025 | Updated September 2026, 9 hours ago
In diesem Podcast werden die Grundlagen des Prompt Engineerings für Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT erläutert, wobei die Bedeutung klarer Anweisungen und die drei Hauptbausteine - Aufgabe, Kontext und Tokens - hervorgehoben werden. Es werden verschiedene Prompt-Engineering-Techniken wie Zero-Shot, Few-Shot und Chain-of-Thought Prompting vorgestellt, um LLMs effektiv für verschiedene Aufgaben zu nutzen. Abschließend wird die Zukunft des Prompt Engineerings beleuchtet, wobei ethische Aspekte und Vorteile wie Effizienzsteigerung und kreative Unterstützung betont werden.
In diesem Podcast werden die Grundlagen des Prompt Engineerings für Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT erläutert, wobei die Bedeutung klarer Anweisungen und die drei Hauptbausteine - Aufgabe, Kontext und Tokens - hervorgehoben werden. Es werden verschiedene Prompt-Engineering-Techniken wie Zero-Shot, Few-Shot und Chain-of-Thought Prompting vorgestellt, um LLMs effektiv für verschiedene Aufgaben zu nutzen. Abschließend wird die Zukunft des Prompt Engineerings beleuchtet, wobei ethische Aspekte und Vorteile wie Effizienzsteigerung und kreative Unterstützung betont werden.
