Breaking Lab | 2D trifft 3D: Die Zukunft der Mikrochips! @BreakingLab | Uploaded June 2024 | Updated October 2024, 17 hours ago.
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Die Tech-Industrie hat ein Riesenproblem! Und zwar wurden in den letzten Jahrzehnten unsere Mikrochips immer leistungsfähiger, damit das aber auch in Zukunft so weiter geht, müssen diese Strukturen auf so einem Chip immer kleiner werden. Doch das zu erreichen, wird immer schwerer und könnte Zukunft vielleicht gar nicht mehr möglich sein. Deshalb muss die Industrie jetzt kreativ werden, um weiterhin noch bessere Mikrochips garantieren zu können. Neue Ergebnisse aus der Wissenschaft machen jetzt aber Hoffnung. Die Lösung könnten nämlich 3D-Chips sein. Wo genau eigentlich das Problem mit der Verkleinerung liegt und warum gerade 3D-Chips dafür eine Lösung bieten, das klären wir jetzt!
Breaking Lab bei Instagram: instagram.com/breakinglab/?hl=de
Dieses Video ist in meinem Breaking Lab-Team entstanden. Verantwortlich aus der Redaktion: Richard Kraft, Tabea Desch, Jacob Beautemps; Editing: Neo Sanjuan Thiele, Sören Rensch & Aron Kamenz
Kapitel
00:00 Das Chip-Problem
01:27 Grundsätzliche Funktionsweise
04:33 3D-Chip
05:29 Ergebnisse des Papers
07:28 Das große ABER
Quellen:
Quelle 1:
doi.org/10.1038/s41586-023-06860-5
Quelle 2:
swr.de/wissen/essenz-des-computerchips-75-jahre-transistor-100.html
Quelle 3:
edn.com/tsmc-approaching-1-nm-with-2d-materials-breakthrough
Quelle 4:
deutschlandfunknova.de/beitrag/mikrochips-ohne-sie-liegt-die-autoindustrie-lahm
Quelle 5:
fr.de/ratgeber/medien/ps5-konsolen-ausverkauft-grund-sony-playstation-chef-ceo-jim-ryan-komponenten-games-zr-90216501.html
Quelle 6:
spektrum.de/thema/halbleiter/1357893
Quelle 7:
pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/element/Silicon
Quelle 8:
spektrum.de/lexikon/physik/mos-feldeffekttransistor/9983
Quelle 9:
youtu.be/Ygwhw5HuZJc?si=zZoy-cS8ymOkUEML&t=360
Quelle 10:
spektrum.de/news/moores-gesetz-seit-50-jahren-ungebrochen/1347443
Quelle 11:
eurekalert.org/news-releases/1030922
Quelle 12:
doi.org/10.1038/s44287-024-00038-5
Quelle 13:
nature.com/articles/d41586-023-03992-6
Quelle 14:
irds.ieee.org/images/files/pdf/2022/2022IRDS_WP-MtM.pdf
Quelle 15:
edn.com/tsmc-reaffirms-path-to-1-nm-node-by-2030-on-track
Ich bin Jacob Beautemps und mache gerade meinen Doktor an der Universität zu Köln. Vor vier Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich nun selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen.
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Die Tech-Industrie hat ein Riesenproblem! Und zwar wurden in den letzten Jahrzehnten unsere Mikrochips immer leistungsfähiger, damit das aber auch in Zukunft so weiter geht, müssen diese Strukturen auf so einem Chip immer kleiner werden. Doch das zu erreichen, wird immer schwerer und könnte Zukunft vielleicht gar nicht mehr möglich sein. Deshalb muss die Industrie jetzt kreativ werden, um weiterhin noch bessere Mikrochips garantieren zu können. Neue Ergebnisse aus der Wissenschaft machen jetzt aber Hoffnung. Die Lösung könnten nämlich 3D-Chips sein. Wo genau eigentlich das Problem mit der Verkleinerung liegt und warum gerade 3D-Chips dafür eine Lösung bieten, das klären wir jetzt!
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Kapitel
00:00 Das Chip-Problem
01:27 Grundsätzliche Funktionsweise
04:33 3D-Chip
05:29 Ergebnisse des Papers
07:28 Das große ABER
Quellen:
Quelle 1:
doi.org/10.1038/s41586-023-06860-5
Quelle 2:
swr.de/wissen/essenz-des-computerchips-75-jahre-transistor-100.html
Quelle 3:
edn.com/tsmc-approaching-1-nm-with-2d-materials-breakthrough
Quelle 4:
deutschlandfunknova.de/beitrag/mikrochips-ohne-sie-liegt-die-autoindustrie-lahm
Quelle 5:
fr.de/ratgeber/medien/ps5-konsolen-ausverkauft-grund-sony-playstation-chef-ceo-jim-ryan-komponenten-games-zr-90216501.html
Quelle 6:
spektrum.de/thema/halbleiter/1357893
Quelle 7:
pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/element/Silicon
Quelle 8:
spektrum.de/lexikon/physik/mos-feldeffekttransistor/9983
Quelle 9:
youtu.be/Ygwhw5HuZJc?si=zZoy-cS8ymOkUEML&t=360
Quelle 10:
spektrum.de/news/moores-gesetz-seit-50-jahren-ungebrochen/1347443
Quelle 11:
eurekalert.org/news-releases/1030922
Quelle 12:
doi.org/10.1038/s44287-024-00038-5
Quelle 13:
nature.com/articles/d41586-023-03992-6
Quelle 14:
irds.ieee.org/images/files/pdf/2022/2022IRDS_WP-MtM.pdf
Quelle 15:
edn.com/tsmc-reaffirms-path-to-1-nm-node-by-2030-on-track
Ich bin Jacob Beautemps und mache gerade meinen Doktor an der Universität zu Köln. Vor vier Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich nun selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen.
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