A Arte e a Ciência de Como Não Esquecer @8nfinitamente

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Direção @Rolandinho, @adrian_valentim
Apresentação @Rolandinho, @adrian_valentim
Pesquisa @adrian_valentim
Roteiro @adrian_valentim
Fotografia @Rolandinho
Edição @abiscoitado, @Rolandinho
Arte @juliagmartins
Animação @juliagmartins

Locações: USP - Campus Butantã, Museu Catavento, Universidade Mackenzie

Referências:
1. Yates, F. (1966). The Art of Memory. University of Chicago Press.
2. Kelly, L. (2019). Memory Craft: Improve Your Memory with the Most Powerful Methods in History. Pegasus Books.
3. Kelly, L. (2016). Memory Code: The Secrets of Stonehenge, Easter Island and Other Ancient Monuments. Atlantic Books.
4. Carruthers, M. (2008). The Book of Memory: A Study of Memory in Medieval Culture (2nd ed.). Cambridge University Press.
5. Carruthers, M. (2000). The Craft of Thought: Meditation, Rhetoric, and the Making of Images, 400-1200. Cambridge University Press.
6. Foer, J. (2011). Moonwalking with Einstein: The Art and Science of Remembering Everything. Penguin Press.
7. Slotnick, S. D. (2017). Cognitive Neuroscience of Memory (Cambridge Fundamentals of Neuroscience in Psychology). Cambridge University Press.
8. Eichenbaum, H. (2011). The Cognitive Neuroscience of Memory: An Introduction. Oxford University Press.
9. Banich, M. T. (2019). Cognitive Neuroscience (5th ed.). Cambridge University Press.
10. Bear, M. F., Connors, B. W., & Paradiso, M. A. (2020). Neuroscience: Exploring the Brain, Enhanced Edition. Jones & Bartlett Learning.
11. Ebbinghaus, H. (1913). Memory: A Contribution to Experimental Psychology (H. A. Ruger & C. E. Bussenius, Trans.). Teachers College, Columbia University.
12. Dresler, M., et al. (2017). Mnemonic training reshapes brain networks to support superior memory. Neuron, 93(5), 1227-1235.e6.
13. Wagner, I. C., Konrad, B. N., Schuster, P., Weisig, S., Repantis, D., Ohla, K., ... Dresler, M. (2021). Durable memories and efficient neural coding through mnemonic training using the method of loci. Science Advances, 7(10), eabc7606.
14. Dresler, M., & Konrad, B. N. (2013). Mnemonic expertise during wakefulness and sleep. Behavioral and Brain Sciences, 36(6), 616-617; discussion 634-659.
15. Maguire, E. A., Valentine, E. R., Wilding, J. M., & Kapur, N.
(2003). Routes to remembering: The brains behind superior memory. Nature Neuroscience, 6(1), 90-95.

Capítulos:
Mestres de memória 00:00
Proposta do Desafio 02:12
O Esquecimento 4:41
Palácio da Memória 14:31
Alura 27:17
Inicio do Desafio 29:46
Memorizando Baralhos 32:37
Usos Práticos 40:00
O Fim do Esquecimento 55:00

updated 2 years ago

A Arte e a Ciência de Como Não Esquecer

infinitamente 2024-05-28 | Saiba como você pode usar a antiga arte dos competidores de memória para lembrar de qualquer coisa! Mais uma vez, nós vamos fazer uma viagem pela história e pela ciência para te ensinar sobre a sua memória!

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1. Yates, F. (1966). The Art of Memory. University of Chicago Press.
2. Kelly, L. (2019). Memory Craft: Improve Your Memory with the Most Powerful Methods in History. Pegasus Books.
3. Kelly, L. (2016). Memory Code: The Secrets of Stonehenge, Easter Island and Other Ancient Monuments. Atlantic Books.
4. Carruthers, M. (2008). The Book of Memory: A Study of Memory in Medieval Culture (2nd ed.). Cambridge University Press.
5. Carruthers, M. (2000). The Craft of Thought: Meditation, Rhetoric, and the Making of Images, 400-1200. Cambridge University Press.
6. Foer, J. (2011). Moonwalking with Einstein: The Art and Science of Remembering Everything. Penguin Press.
7. Slotnick, S. D. (2017). Cognitive Neuroscience of Memory (Cambridge Fundamentals of Neuroscience in Psychology). Cambridge University Press.
8. Eichenbaum, H. (2011). The Cognitive Neuroscience of Memory: An Introduction. Oxford University Press.
9. Banich, M. T. (2019). Cognitive Neuroscience (5th ed.). Cambridge University Press.
10. Bear, M. F., Connors, B. W., & Paradiso, M. A. (2020). Neuroscience: Exploring the Brain, Enhanced Edition. Jones & Bartlett Learning.
11. Ebbinghaus, H. (1913). Memory: A Contribution to Experimental Psychology (H. A. Ruger & C. E. Bussenius, Trans.). Teachers College, Columbia University.
12. Dresler, M., et al. (2017). Mnemonic training reshapes brain networks to support superior memory. Neuron, 93(5), 1227-1235.e6.
13. Wagner, I. C., Konrad, B. N., Schuster, P., Weisig, S., Repantis, D., Ohla, K., ... Dresler, M. (2021). Durable memories and efficient neural coding through mnemonic training using the method of loci. Science Advances, 7(10), eabc7606.
14. Dresler, M., & Konrad, B. N. (2013). Mnemonic expertise during wakefulness and sleep. Behavioral and Brain Sciences, 36(6), 616-617; discussion 634-659.
15. Maguire, E. A., Valentine, E. R., Wilding, J. M., & Kapur, N.
(2003). Routes to remembering: The brains behind superior memory. Nature Neuroscience, 6(1), 90-95.

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Referências:
McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. _The Bulletin of Mathematical Biophysics_, 5(4), 115–133.
Rosenblatt, F. (1958). The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review, 65(6), 386–408.
Gidon, A., Zolnik, T. A., Fidzinski, P., Bolduan, F., Papoutsi, A., Poirazi, P., … Larkum, M. E. (2020). Dendritic action potentials and computation in human layer 2/3 cortical neurons. Science, 367(6473), 83–87.
Hebb, D. O. (1949). The organization of behavior: A neuropsychological theory. Wiley.
Minsky, M., & Papert, S. (1969). Perceptrons: An introduction to computational geometry. MIT Press.
Bishop, C. M., & Bishop, H. (2024). Deep learning: Foundations and concepts. Springer. Prince, S. J. D. (2024). Understanding deep learning. MIT Press.
Abu-Mostafa, Y. S., Magdon-Ismail, M., & Lin, H.-T. (2012). Learning from data: A short course.
Ivakhnenko, A. G. (1968). The group method of data handling — A rival of the method of stochastic approximation. _Soviet Automatic Control_, _13_(3), 43–55.
Teets, D., & Whitehead, K. (1999). The discovery of Ceres: How Gauss became famous. Mathematics Magazine, 72(2), 83–93.
Tennenbaum, J., & Director, B. (1997). How Gauss determined the orbit of Ceres. Schiller Institute.
Wooldridge, M. (2021). A brief history of artificial intelligence: What it is, where we are, and where we are going. Flatiron Books.
Ananthaswamy, A. (2024). Why machines learn: The elegant math behind modern AI. Dutton.
Anderson, J. A., & Rosenfeld, E. (Eds.). (1998). Talking nets: An oral history of neural networks. MIT Press.
Schmidhuber, J. (2015). Deep learning in neural networks: An overview. _Neural Networks_, 61, 85–117.
Kelley, H. J. (1960). Gradient theory of optimal flight paths. ARS Journal, 30(10), 947–954.
Kandel, E. R., Schwartz, J. H., Jessell, T. M., Siegelbaum, S. A., & Hudspeth, A. J. (2013). _Principles of neural science_(5th ed.). McGraw-Hill Education.

Capítulos
00:00 Como IAs aprendem?
01:09 O Gênio que Fugiu de Casa
04:54 Alura
06:06 O Neurônio Artificial
09:40 O Psicólogo e o Cérebro Elétrico
12:40 Como a Máquina Aprende
17:48 A Tragédia das Redes Neurais
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Créditos
Pesquisa: @adrian_valentim
Roteiro: @adrian_valentim
Direção @rolandinhobr, @adrian_valentim
Direção de fotografia: @pedrogargioni
Edição: @estudio42, @rolandinhobr, Andrew de Souza, Camila Fiedler B. Paraná, Dante Candal, Laura Akemi Oshiro
Arte: @estudio42, @juliagmartins, Laura Akemi Oshiro, Camila Fiedler B. Paraná.
Animação: @estudio42, Laura Akemi Oshiro, Camila Fiedler B. Paraná, @juliagmartins.

Participantes: Júlia Martins, Erica Cope, Daniela Bristot, Bruno Teixeira, Pedro Gargioni, Gabriel Waengertner
Entrevistados: Bernardo Gonçalves, Fabrício Carrraro

Referências principais:
Bishop, C. M., & Bishop, H. (2024). Deep learning: Foundations and concepts. Springer.
Prince, S. J. D. (2024). Understanding deep learning. MIT Press.
Turing, A. M. (1936). On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society, 2(42), 230–265.
Turing, A. M. (1948). Intelligent machinery. National Physical Laboratory Report.
Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460.
Turing, A. M. (1951). Can Digital Computers Think? _BBC Radio Broadcast_, 15 May 1951.
Cooper, S. B., & van Leeuwen, J. (2013). _Alan Turing: His work and impact. Elsevier.
Copeland, J. (1993). Artificial intelligence: A philosophical introduction. Wiley-Blackwell.
Copeland, B. J. (2004). The essential Turing: Seminal writings in computing, logic, philosophy, artificial intelligence, and artificial life: Plus the secrets of Enigma. Oxford University Press.
Wolfram, S. (2023). What is ChatGPT doing ... and why does it work? Wolfram Media.
Turner, R. E. (2023). An introduction to transformers. arXiv.
Jones, C. R., & Bergen, B. K. (2024). People cannot distinguish GPT-4 from a human in a Turing test. arXiv.
Shieber, S. M. (2014). There can be no Turing-test-passing memorizing machines. _Philosophers' Imprint, 14(16), 1–13.
Gonçalves, B. (2024). Turing's test, a beautiful thought experiment. IEEE Annals of the History of Computing, 46(3), 5–18.
Penrose, R. (1989). The emperor's new mind: Concerning computers, minds, and the laws of physics. Oxford University Press.
Wooldridge, M. (2021). A brief history of artificial intelligence: What it is, where we are, and where we are going. Flatiron Books.
Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Efficient estimation of word representations in vector space. arXiv.
Copeland, B. J., Posy, C. J., & Shagrir, O. (Eds.). (2015). Computability: Turing, Gödel, Church, and beyond. MIT Press.
Piccinini, G. (2003). Alan Turing and the mathematical objection. Minds and Machines, 13(1), 23–48.
Moore, C., & Mertens, S. (2011). The nature of computation. Oxford University Press.
Lappin, S. (2023). Assessing the strengths and weaknesses of large language models. Journal of Logic, Language and Information, 33(1), 9–20.

Capítulos
00:00 Podem máquinas pensar?
01:29 O Jogo da Imitação
07:30 Objeções ao Jogo
17:16 Como o ChatGPT funciona
34:42 Recriando o Teste de Turing
42:17 O Nosso Teste de Turing
48:32 O Quarto Chinês
55:58 O Que Máquinas Nunca Poderão Fazer
1:03:41 Unicamente Humanos

Black Friday da Alura com o infinitamente

infinitamente 2024-11-25 | Black Friday da Alura com o maior desconto do ano! Corre lá e use o cupom INFINITAMENTE porque o desconto só vai até essa sexta! Essa é a sua oportunidade de investir no seu futuro e ainda ajudar o nosso canal a continuar fazendo comunicação científica!

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A invenção da escrita segundo Sócrates

infinitamente 2024-06-26 | Como povos que não usavam a escrita conseguiam guardar tanta informação? Para responder essa pergunta, nós fizemos um documentário de uma hora sobre uma técnica de memória que acompanha a humanidade há milhares de anos!

Qualquer um consegue MEMORIZAR TRÊS BARALHOS INTEIROS? #ciência

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Um rato com inteligência artificial criado 70 atrás?!

infinitamente 2024-04-29 | Quer saber mais? Dá uma olhada no nosso vídeo com mais de uma hora sobre reinventar o computador do zero!
#computação #programação #IA #inteligencia_artificial #ciência

Como saber se algo é verdadeiro ou falso

infinitamente 2024-04-21 | Quer saber mais sobre como Aristóteles influenciou a invenção do computador? A gente tem um vídeo completo sobre isso no nosso canal!

#logica #filosofia #ciencia

Como transformar areia em tecnologia foi a maior invenção do século 20

infinitamente 2024-04-18 | O porquê o transistor foi uma invenção tão importante. Quer saber mais? Esse short é parte de um vídeo completo ensinando Como Reinventar o Computador do Zero!

#computador #tecnologia

A Lei de Moore e a velocidade da evolução dos computadores! #curiosidades #ciencia #conhecimento

infinitamente 2024-02-21 | ...

Um pai deu uma tarefa chata demais para um jovem brilhante. O resultado? Ele mudou o mundo!

infinitamente 2024-02-14 | ...

E aí, qual frase VOCÊ escolheria? Escreve pra gente nos comentários!

infinitamente 2024-02-11 | ...

Como Reinventar o Computador do Zero

infinitamente 2024-02-09 | Passamos por 2500 anos de história para te ensinar como computadores realmente funcionam e como você poderia recriar um em caso de emergência.

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Referências principais:

Nisan, Noam, and Shimon Schocken. The Elements of Computing Systems: Building a Modern Computer from First Principles. MIT Press, 2005.

Malvino, Albert Paul. Digital Computer Electronics. McGraw-Hill Education, 1999

Petzold, J. (2008). The annotated Turing: A guided tour through Alan Turing’s historic paper on computable numbers. Wiley.

Turing, A. M. (1936). On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem.** Proceedings of the London Mathematical Society, s2-42(1), 230-265.

Rojas R (1997). “How to Make Zuse’s Z3 a Universal Computer.” IEEE Annals of the History of Computing, vol. 20, no. 3, 1998, pp. 51-54.

Rojas R (1996) “Conditional Branching is not Necessary for Universal Computation in von Neumann Computers”. JUCS - Journal of Universal Computer Science 2(11): 756-768.

Shannon, C. E. (1938). A symbolic analysis of relay and switching circuits.** Transactions of the American Institute of Electrical Engineers, 57(12), 713-723.

Capítulos:
00:00 Reinventar do zero
02:50 Computadores à Manivela
08:00 A Racionalidade Humana
17:19 Fazendo a Energia Pensar
33:49 Pensamentos de um Computador
43:38 Como Computadores Lembram
49:10 Máquina de Simular Computadores
57:23 Idioma das Máquinas
01:11:58 Do pó, para as estrelas

O PARADOXO Que Enganou TODO MUNDO! - Monty Hall

infinitamente 2020-08-24 | Conheça o misterioso PARADOXO DE MONTY HALL!

O Que É Paradoxo?

infinitamente 2020-04-07 | Você gosta de Paradoxos? Então descubra mais sobre eles!

Pesquisa e referências:
Paradox definition - etymonline.com/word/paradox
Paradoxo do Aniversário - betterexplained.com/articles/understanding-the-birthday-paradox
Veridical Paradox - youtube.com/watch?v=9ybaQBzwklw
Types of Paradox - youtube.com/watch?v=l90X2_mkMaI
What is a Paradox - youtube.com/watch?v=kJzSzGbfc0k
Quine's Paradox - academic.oup.com/analysis/article/70/4/615/106991
Logical Paradoxes - https://www.iep.utm.edu/par-log/