The Psychology of Giving - Lara Aknin: Why Giving Feels Good CIFAR 2024-10-21 | The Psychology of Giving - Lara Aknin: Why Giving Feels Good
Appeals to human dignity: do they make a difference? | CIFAR Virtual Talks CIFAR 2023-06-06 | In politics and ordinary discourse, there is growing invocation of human rights — that all humans are inherently valuable, deserve respect, and ought not suffer undue humiliation — to generate support for vulnerable communities such as refugees, the disabled, ethnic and racial minorities. But does this carry sufficient emotional and political weight to change our behaviour?Join us as members of CIFAR’s Boundaries, Membership & Belonging program, Will Kymlicka, program co-director, and Evan Lieberman, fellow, take us through research that explores whether reminders of our common humanity is sufficient to generate support for vulnerable groups......En politique et dans le discours ordinaire, on invoque de plus en plus les droits de la personne — à savoir que tous les humains ont une valeur intrinsèque, méritent le respect et ne devraient pas subir d’humiliation indue — pour susciter le soutien de communautés vulnérables comme les réfugiés, les personnes en situation de handicap et les minorités ethniques et raciales. Mais le poids émotionnel et politique de cette démarche suffit-il à modifier les comportements?Joignez-vous à nous alors que les membres du programme Frontières, groupes et appartenance du CIFAR, Will Kymlicka, coresponsable du programme, et Evan Lieberman, membre, présentent des recherches visant à déterminer si le rappel de notre humanité commune suffit à mobiliser le soutien aux groupes vulnérables.
AI for Energy & the Environment Symposium | l’IA au service de l’énergie et de l’environnement CIFAR 2023-04-19 | In March 2023, CIFAR hosted an interdisciplinary workshop that brought together researchers, policymakers, industry leaders and NGO representatives to explore opportunities for Canadian research and innovation aimed at developing AI solutions to address climate change. As one of the key strategic priorities of the second phase of the Pan-Canadian AI Strategy at CIFAR, activities in the area of AI for energy and the environment (AI4E+E) will accelerate solutions that mitigate the effects of climate change, protect the environment, and deliver innovation in the sustainable energy sector.----En mars 2023, le CIFAR a organisé un atelier interdisciplinaire qui a rassemblé des chercheurs et chercheuses, des responsables politiques, des cadres d’entreprises et des membres d’ONG. Ces personnes ont exploré les occasions de recherche et d’innovation canadiennes visant à mettre au point des solutions d’IA pour faire face aux changements climatiques. Puisque l’IA au service de l’énergie et de l’environnement constitue l’une des priorités stratégiques de la deuxième phase de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA au CIFAR, les activités dans ce domaine accéléreront la mise en œuvre de solutions qui atténuent les effets des changements climatiques, protègent l’environnement et innovent dans le secteur de l’énergie durable.
CIFAR Global Call for Ideas CIFAR 2023-04-03 | The human experience is one that we all share. But, do we really stop to ask ourselves, what creates and sustains the human experience? At CIFAR, this question is a critical starting point for exploring fundamental issues facing our species today. Back in 2021, we challenged researchers to think critically about the long-term intersections between humans, science and technology, social and cultural systems, and our environment. CIFAR’s third Global Call for Ideas invited bold proposals for new research programs that examined the “Future of Being Human”, confronted the dynamic problems facing our world and offered the potential to transform our planet for the better.The excitement from the research community in tackling this important work was unmatched. Experts from across disciplines and geographical boundaries proposed daring and unprecedented lines of research that offered unique possibilities for impact.After months of diligent work and analysis by the team at CIFAR we are proudly sharing the results of CIFAR’s third Global Call for Ideas. Three new bold proposals will join the roster of CIFAR’s programs: The Multiscale Human, Humanity’s Urban Future, and Future Flourishing.
Future Flourishing CIFAR 2023-04-03 | What does it mean to live (well) without human exceptionalism?The idea that humans are separate from their environment, other organisms, or the tools they use — human exceptionalism — has been critiqued from all sides. But what will it mean to flourish without exceptionalism in the future? The interdisciplinary network in the Future Flourishing program brings together philosophers, historians, curators, conservators, artists and anthropologists to imagine what it will take to create a better world for all of the entities that make up humans and live with us.
Avenir et épanouissement CIFAR 2023-04-03 | Que signifie (bien) vivre sans exceptionnalisme humain?L’idée que l’être humain est distinct de son environnement, des autres organismes ou des outils qu’il utilise - l’exceptionnalisme humain - a suscité des critiques de toutes parts. Mais à quoi ressemblera l’épanouissement sans exceptionnalisme à l’avenir? Le réseau interdisciplinaire du programme Avenir et épanouissement rassemble des philosophes, des artistes et des anthropologues ainsi que des spécialistes de l’histoire, de la conservation et de la restauration afin d’imaginer ce qu’il faudra faire pour créer un monde meilleur pour toutes les entités qui composent l’humanité et vivent avec nous.
Humanity’s Urban Future CIFAR 2023-04-03 | What makes a good city of the future?The future of being human is integrally tied to cities: by 2050, more than 70 per cent of the world’s population will live in an urban area. So how does one successfully plan for an urban future, knowing the city will develop beyond any current plan — and quickly?Members of CIFAR’s new Humanity’s Urban Future program are considering what we can learn from the urban past, and what we can imagine for its future. The program will consider many important factors, including infrastructure (both material and institutional), political divisions, questions of scale, climate change, and other potential crises. In seeking answers to these pressing general questions, the program will take six cities as test-cases: Calcutta; Toronto; Shanghai; Naples; Mexico City; and Kinshasa.By studying what makes a good city of the future, the researchers aim to make a transformative impact on urban policy and planning, regulation and infrastructure, inspiring collective deliberation and learning around how one should work towards a better urban future.
Avenir urbain de l’humanité CIFAR 2023-04-03 | Quelles sont les caractéristiques d’une bonne ville de l’avenir?L’avenir de l’être humain est intimement lié aux villes : d’ici 2050, plus de 70 % de la population mondiale vivra en zone urbaine. Dès lors, comment planifier avec succès un avenir urbain, sachant que la ville se développera au-delà de tout plan actuel - et à grande vitesse?Les membres du nouveau programme Avenir urbain de l’humanité du CIFAR se demandent ce que nous pouvons apprendre du passé urbain et ce que nous pouvons imaginer pour son avenir. Le programme examinera de nombreux facteurs importants, notamment l’infrastructure (matérielle et institutionnelle), les divisions politiques, les questions d’échelle, les changements climatiques et autres crises éventuelles. Pour trouver réponse à ces questions pressantes d’ordre général, le programme adoptera six villes comme banc d’essai : Calcutta, Toronto, Shanghai, Naples, Mexico et Kinshasa.Par l’étude des caractéristiques d’une bonne ville de l’avenir, les scientifiques comptent avoir un impact transformateur sur les politiques et la planification, la réglementation et les infrastructures des villes, suscitant une réflexion et un apprentissage collectifs sur la façon d’œuvrer à un meilleur avenir urbain.
The Multiscale Human CIFAR 2023-04-03 | Is it possible to create a multiscale map of the human body?The human body has 37 trillion cells. In this incredibly complex and dynamic system, changes at the molecular level alter cell behaviour, tissue architecture and the function of organs; in the other direction, changes in the environment can feed into the body and cause molecular changes. The Multiscale Human Team seeks to understand the system at all these scales to create an unprecedented map of the human body and help drive medical advances.The fundamental challenge the researchers will address in The Multiscale Human is how to integrate data from various spatial and temporal scales across the body while accounting for diversity in the 8 billion strong global population. To do this, the program will bring together researchers with diverse disciplines and a shared goal — to understand, map, and communicate the multiscale human.
Être humain multiéchelle CIFAR 2023-04-03 | Est-il possible de créer une carte multiéchelle du corps humain?Le corps humain compte 37 billions de cellules. Au sein de ce système incroyablement complexe et dynamique, les changements à l’échelle moléculaire modifient le comportement cellulaire, l’architecture tissulaire et la fonction des organes. Dans le sens contraire, les changements dans l’environnement peuvent se répercuter dans l’organisme et entraîner desmodifications moléculaires. L’équipe du programme Être humain multiéchelle vise à comprendre le système à toutes ces échelles afin de créer une carte inédite du corps humain et de contribuer aux progrès de la médecine.Les scientifiques du programme Être humain multiéchelle auront à relever un défi fondamental : comment intégrer des données issues de différentes échelles spatiales et temporelles dans le corps humain, tout en prenant en compte la diversité de la population mondiale, forte de 8 milliards d’individus. Pour ce faire, le programme réunira des scientifiques de diversesdisciplines autour d’un objectif commun : comprendre et cartographier l’être humain multiéchelle, et diffuser ses connaissances en la matière.
AI agents among us | CIFAR Virtual Talks | Brilliant Minds | Bold Questions CIFAR 2023-03-30 | How can AI systems become better at planning, reasoning, making decisions, and adapting to their digital environments?Dhanya Sridhar and Marc Bellemare share perspectives from the fields of causality and reinforcement learning as we look to the future of building smarter AI agents......Comment les systèmes d’IA peuvent-ils mieux planifier, raisonner, prendre des décisions et s’adapter à leurs environnements numériques?Dhanya Sridhar et Marc Bellemare partagent leur vision des domaines de la causalité et de l’apprentissage par renforcement, alors que nous envisageons la création d’agents intelligents encore plus performants.
Life in the deep biosphere | CIFAR Virtual Talks | Brilliant Minds | Bold Questions CIFAR 2023-02-07 | Deep under the Earth’s surface, there lies a vast microbial world to discover — and CIFAR researchers are at the forefront of learning about life in the deep biosphere.Join us for a fascinating interdisciplinary discussion between CIFAR fellows Jason E. Stajich (Fungal Kingdom: Threats & Opportunities) and Magdalena Osburn (Earth 4D: Subsurface Science & Exploration)......Loin sous la surface de la Terre existe un vaste monde microbien à découvrir — et les scientifiques du CIFAR sont à l’avant-garde de la compréhension de la vie dans la biosphère profonde.Joignez-vous à nous pour une discussion interdisciplinaire fascinante entre les membres du CIFAR Jason E. Stajich (Règne fongique : Menaces et possibilités) et Magdalena Osburn (Terre 4D : Science et exploration du sous-sol).
Race & Research | CIFAR Virtual Talks CIFAR 2022-11-02 | cifar.ca/fr/evenements/race-et-recherche CIFAR and award-winning British science journalist Angela Saini as she speaks about her latest book, Superior: The Return of Race Science. She will explore and explain how race science and created race hierarchy still affect ideas, policies, and systems in society and the economy.The assumptions of race science persist and hinder the full participation of Black, Indigenous, and people of colour (BIPOC) in Canada’s society and the economy. Saini’s talk will invite attendees to re-examine their approaches, and ensure that implicit bias is not inherently embedded in their thinking and science.Race & Research will be hosted virtually and is free to join. CIFAR will be providing live closed captioning as well as ASL interpreters.cifar.ca/events/race-research.....Joignez-vous au CIFAR et à Angela Saini, journaliste scientifique britannique primée, qui parlera de son dernier livre, Superior: The Return of Race Science. Elle explorera et expliquera comment la science des races et la hiérarchie raciale continuent à influencer les idées, les politiques et les systèmes au sein de la société et de l’économie.Les hypothèses de la science des races persistent et entravent la pleine participation des Noirs, des Autochtones et des personnes de couleur à la société et à l’économie du Canada. La conférence de Saini invitera les membres de l’auditoire à revoir leurs approches et à veiller à ce que les biais implicites ne soient pas intrinsèquement incorporés à leur réflexion ni à leur science.La conférence Race et recherche se tiendra en mode virtuel; l’inscription est gratuite. Le CIFAR offrira le sous-titrage codé en direct ainsi que les services d’interprètes en ASL.cifar.ca/fr/evenements/race-et-recherche
Disruptive innovation and opportunities in renewable energy and AI | CIFAR Massey Talks CIFAR 2022-10-24 | Chemistry is one of humanity’s oldest scientific pursuits, while quantum computing and AI are emerging and potentially world-changing fields. Mixing them together is what leads to disruptive innovation.Alán Aspuru-Guzik is charting a new course for innovation in robotics, renewable energy and AI through his research at the interfaces of quantum information, chemistry and machine learning......La chimie est l’une des plus anciennes quêtes scientifiques de l’humanité, tandis que l’informatique quantique et l’IA (intelligence artificielle) sont des domaines émergents qui pourraient changer le monde. Leur association mène à une innovation perturbatrice.Grâce à ses recherches au croisement de l’informatique quantique, de la chimie et de l’apprentissage automatique, Alán Aspuru-Guzik trace une nouvelle voie d’innovation dans les domaines de la robotique, des énergies renouvelables et de l’IA.
DLRL Summer School 2022 - Dhanya Sridhar - Causality: Where We Are and Where Were Going CIFAR 2022-09-13 | Dhanya Sridhar - Canada CIFAR AI Chair, Mila; Assistant Professor, Université de Montréal."The study of causality deals with understanding when manipulating some variables leads to a change in others. For example, does giving patients a new drug cause improved recovery? In this talk, I'll present an overview of the field of causal inference until now and where it's going. In particular, after reviewing the foundations of causal inference, I'll introduce the new field of research at the intersection of causality and machine learning. "Dhanya Sridhar is a Canada CIFAR AI Chair at Mila and an assistant professor at the Department of Computer Science and Operations Research at the University of Montreal. Sridhar develops theory and machine learning methods to study causal questions. Causal questions are about interventions to the world: how would patients respond if they were given a new therapeutic? What is the effect of a new content moderation policy on social media posts? Researchers cannot always run experiments to answer such questions — experiments may be costly or unethical. Instead, researchers often collect large-scale datasets about the state of the world: what therapeutics do patients take and what outcomes do we observe? The challenge is that, from non-experimental data, distinguishing between causal relationships and correlations is difficult due to sources of bias such as confounding factors. Her research focuses on i) theoretically understanding what causal questions can be answered from observed data, and ii) adapting machine learning methods — especially in the context of text and social network data — to estimate causal effects.---Causalité : où nous en sommes et où nous allonsDhanya Sridhar - Chaires en IA Canada-CIFAR, Mila; professeur adjoint, Université de Montréal.« L’étude de la causalité vise à comprendre comment la manipulation de certaines variables fait en sorte que d’autres viennent à changer. Par exemple, le fait de donner un nouveau médicament à des patients conduit-il à un meilleur taux de guérison ? Cet exposé retrace l’évolution du domaine de l’inférence causale et donne un avant-goût de son orientation à venir. Après avoir passé en revue les fondements de l’inférence causale, nous présenterons un nouveau domaine de recherche à la croisée de la causalité et de l’apprentissage automatique. »Dhanya Sridhar est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à Mila et professeure adjointe au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal. Elle élabore une théorie et des méthodes d’apprentissage automatique pour étudier les questions causales, des questions qui portent sur des changements ou des interventions dans la société. Par exemple, comment des patients réagiraient-ils si on leur administrait un nouveau traitement ? Quel est l’effet d’une nouvelle politique de modération du contenu sur les messages diffusés dans les médias sociaux ? La communauté de recherche ne peut pas toujours mener des expériences pour répondre à ces questions, car de telles expériences peuvent être coûteuses ou contraires à l’éthique. Au lieu de cela, elle recueille de grands ensembles de données sur l’état du monde : quels sont les traitements donnés aux patients et quels en sont les résultats ? Cependant, avec des données non expérimentales, il est difficile de distinguer les relations causales des corrélations en raison de sources de biais telles que les facteurs de confusion. Les recherches de Dhanya Sridhar portent sur i) la compréhension théorique des questions causales auxquelles il est possible de répondre à partir des données observées et ii) l’adaptation des méthodes d’apprentissage automatique pour estimer les effets causaux, notamment dans le contexte des données textuelles et des réseaux sociaux.
DLRL Summer School 2022 - Yoshua Bengio - Machine Learning for Scientific Discovery CIFAR 2022-09-13 | Yoshua Bengio - Canada CIFAR AI Chair, Mila; CIFAR Learning in Machines & Brains Program Co-Director; Scientific Director, Mila & IVADO; Full Professor, Samsung AI Professor, Université de Montréal. Machine learning research is expanding its reach, beyond the traditional realm of the tech industry and into the activities of other scientists, opening the door to truly transformative advances in these disciplines. In this lecture I will focus on two aspects, modeling and experimental design, that are intertwined in the theory-experiment-analysis active learning loop that constitutes a core element of the scientific methodology. Computers will be necessary to go beyond the currently purely manual research loop and take advantage of high-throughput experimental setups and large-scale experimental datasets. I will discuss methods related to active learning, reinforcement learning, generative modeling, Bayesian ML, amortized variational learning and causal discovery. I will discuss the notion of epistemic uncertainty and how to estimate it. I will motivate generative policies that can sample a diverse set of candidate solutions to a problem, be it for proposing new experiments or causal hypotheses. Finally, I will describe current research to help us with these questions based on a new deep learning probabilistic framework called GFlowNets and how we plan to apply these in areas of great societal need like the unmet challenge of antimicrobial resistance or the discovery of new materials to help fight climate change.---L’apprentissage automatique pour la découverte scientifiqueYoshua Bengio; Chaires en IA Canada-CIFAR, Mila; Coresponsable de programme- Apprentissage automatique, apprentissage biologique a CIFAR; Directeur Scientifique, Mila et IVADO; Professeur titulaire, Professeur Samsung AI, Université de Montréal.La portée de la recherche sur l’apprentissage automatique dépasse le domaine habituel de l’industrie technologique et s’étend aux activités d’autres scientifiques, ouvrant la voie à des avancées véritablement transformatrices dans ces disciplines. Dans cette intervention, je me pencherai plus précisément sur la modélisation et la conception expérimentale, qui sont intimement liées à la boucle d’apprentissage actif théorie-expérience-analyse, élément central de la méthodologie scientifique. Les ordinateurs seront nécessaires pour faire évoluer la boucle de recherche, actuellement purement manuelle, et pour tirer parti des montages expérimentaux à haut débit et des ensembles de données expérimentales à grande échelle. Je présenterai des méthodes liées à l’apprentissage actif, à l’apprentissage par renforcement, à la modélisation générative, à la méthode bayésienne, à l’apprentissage variationnel amorti et à la découverte causale. Je discuterai de la notion d’incertitude épistémique et de la manière de l’estimer. Je justifierai les politiques génératives qui sont en mesure de dégager un ensemble diversifié de solutions potentielles à un problème, que ce soit pour proposer de nouvelles expériences ou des hypothèses causales. Enfin, je décrirai les recherches en cours pour nous aider à répondre à ces questions sur la base d’un nouveau cadre probabiliste d’apprentissage profond appelé GFlowNets et comment nous prévoyons les appliquer dans des domaines où les besoins sociétaux sont importants, comme les enjeux non résolus de la résistance antimicrobienne ou la découverte de nouveaux matériaux pour aider à lutter contre le changement climatique.Canada CIFAR AI ChairLearning in Machines & Brains Co-DirectorRecognized worldwide as one of the leading experts in artificial intelligence, Yoshua Bengio is most known for his pioneering work in deep learning, earning him the 2018 A.M. Turing Award, “the Nobel Prize of Computing,” with Geoffrey Hinton and Yann LeCun. He is a Full Professor at Université de Montréal, and the Founder and Scientific Director of Mila – Quebec AI Institute. He co-directs the CIFAR Learning in Machines & Brains program as Senior Fellow and acts as Scientific Director of IVADO. In 2019, he was awarded the prestigious Killam Prize and in 2021, became the second most cited computer scientist in the world. He is a Fellow of both the Royal Society of London and Canada and Officer of the Order of Canada. Concerned about the social impact of AI and the objective that AI benefits all, he actively contributed to the Montreal Declaration for the Responsible Development of Artificial Intelligence. Yoshua is a Canada CIFAR AI Chair.
DLRL Summer School 2022 - Adam White - Better Experiments in RL CIFAR 2022-09-13 | Adam White, Canada CIFAR AI Chair, Amii; Assistant Professor, University of Alberta "Running a good experiment is difficult in reinforcement learning. There are many decisions to be made, including: How long should you run your agent? Do we use rules of thumb to set hyper-parameters or some systematic search? How do we measure and aggregate performance? The answer to such questions can greatly impact the credibility and utility of the result ranging from insightful to down-right misleading. This lecture is designed to provide the uninitiated with a cookbook or how-to guide for running good experiments in RL."Adam White is a Canada CIFAR AI Chair at Amii, an assistant professor in the University of Alberta’s Department of Computing Science and a Senior Research Scientist at DeepMind in Edmonton, Canada. At the University of Alberta, he is also a Principal Investigator in the Reinforcement Learning & Artificial Intelligence (RLAI) Lab. White’s research program focuses on replicating or simulating human-level intelligence in physical and simulated reinforcement learning agents interacting with unknown environments. He seeks to understand knowledge representation and intrinsic motivation. He is the founder of a language-independent communication protocol and evaluation framework for reinforcement learning experiments, RL-Glue. He is the co-author of the Horde architecture, a scalable real-time architecture for learning knowledge from unsupervised sensorimotor interaction.----Améliorer les expériences d’apprentissage par renforcement Adam White, Chaires en IA Canada-CIFAR, Amii; professeur adjoint, Université de l’Alberta« Il est difficile de mener une bonne expérience en apprentissage par renforcement. Il y a de nombreuses décisions à prendre, comme combien de temps devez-vous faire fonctionner votre agent logiciel ? Doit-on utiliser la méthode empirique pour définir les hyper-paramètres ou faire une recherche systématique ? Comment mesurer et cumuler les performances ? La réponse à ces questions peut avoir un impact considérable sur la crédibilité et l’utilité du résultat, allant de la plus grande précision à la méprise la plus complète. Cette conférence est conçue pour offrir aux non-initiés un livre de recettes ou un guide pratique pour réaliser de bonnes expériences en AR. »Adam White est titulaire de la chaire en IA Canada-CIFAR à l’Amii, professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de l’Alberta et chercheur principal chez DeepMind à Edmonton, au Canada. À l’Université de l’Alberta, il est également chercheur principal au Laboratoire d’apprentissage par renforcement et d’intelligence artificielle. Son programme de recherche vise à reproduire ou à simuler l’intelligence humaine dans des agents d’apprentissage par renforcement physiques et simulés qui interagissent avec des environnements inconnus. Il cherche à comprendre la représentation des connaissances et la motivation intrinsèque. Il est le fondateur d’un protocole de communication indépendant de tout langage et du cadre d’évaluation des expériences d’apprentissage par renforcement RL-Glue. Il est coauteur de « Horde architecture, a scalable real-time architecture for learning knowledge from unsupervised sensorimotor interaction », une approche permettant l’apprentissage de connaissances à partir d’interactions sensorimotrices non supervisées.
DLRL Summer School 2022 - Mi Jung Park - Privacy-Preserving Deep Learning CIFAR 2022-09-13 | Speaker: Mi Jung Park, Canada CIFAR AI Chair, Amii; Assistant Professor, University of British Columbia "In this lecture, I will describe the gold standard privacy notion, called differential privacy, and how the privacy notion is applied to the training of large-scale deep learning models. I will also talk about deep generative modelling with the aim of privacy-preserving data generation. In the last section of the lecture, I will present how the privacy notion trades off with other emerging notions in machine learning such as interpretability, fairness, and causality."Mijung’s primary focus is on building privacy-preserving machine learning algorithms using a sophisticated mathematical notion called differential privacy. Her other research interests include: compressing neural network models using Bayesian methods, and; understanding the relationships between differential privacy and other emerging notions in machine learning such as fairness, interpretability, and causality.----Apprentissage profond et confidentialitéMi Jung Park, Chaires en IA Canada-CIFAR, Amii ; professeur adjoint, Université de la Colombie-Britannique « Dans cette présentation, nous décrirons la confidentialité différentielle, une notion de référence en matière de confidentialité, et la façon dont elle est appliquée à la formation de modèles d’apprentissage profond à grande échelle. Nous parlerons également de la modélisation générative profonde visant à produire des données en toute confidentialité. Dans la dernière partie, nous expliquerons comment la notion de confidentialité exige un compromis quant à d’autres notions émergentes en apprentissage automatique, telles que l’interprétabilité, l’équité et la causalité. »Mijung Park se concentre principalement sur la création d’algorithmes d’apprentissage automatique qui préserve la confidentialité à l’aide d’une notion mathématique sophistiquée appelée « confidentialité différentielle ». Elle s’intéresse également à la compression des modèles de réseaux neuronaux au moyen de méthodes bayésiennes et à la compréhension des relations entre la confidentialité différentielle et d’autres notions émergentes en apprentissage automatique comme l’équité, l’interprétabilité et la causalité.
DLRL Summer School 2022 - Animesh Garg - Off-Policy Learning: Online, Offline & Data Augmentation CIFAR 2022-09-13 | «Animesh Garg - Canada CIFAR AI Chair, the Vector Institute; Assistant Professor, University of Toronto."This tutorial-style session will first introduce off-policy reinforcement learning. Thereafter, we will discuss the advantages and challenges of this class of RL algorithms. We will then talk about how to perform use off-policy RL in an offline setting and finally we will talk about role of data augmentation in off-policy estimation for continuous control. And using motivating examples from robotics, we will end with an overview of open problems using structured inductive biases in RL."Animesh Garg is a Canada CIFAR AI Chair at the Vector Institute, an assistant professor at the department of computer science. He leads the Toronto People, AI, and Robotics (PAIR) research group at the University of Toronto. Garg is also a research scientist at NVIDIA Research in machine learning for robotics. Garg’s research focuses on machine learning algorithms for perception and control in robotics. He aims to enable generalizable autonomy through efficient robot learning for long-term sequential decision making. The principal technical focus lies in understanding representations and algorithms to enable simplicity and generality of learning for interaction in autonomous agents. He actively works on applications of robot manipulation in industrial and healthcare robotics.----Différentes facettes de l’apprentissage hors stratégie : en ligne, hors ligne, et l’amplification des donnéeAnimesh Garg - Chaires en IA Canada-CIFAR, l’Institut Vecteur; professeur adjoint, University of Toronto.« Cette séance de type tutoriel présentera d’abord l’apprentissage par renforcement hors stratégie. Ensuite, nous discuterons des avantages et des enjeux de cette classe d’algorithmes d’apprentissage par renforcement. Nous parlerons ensuite de la façon d’utiliser l’apprentissage par renforcement hors stratégie dans un cadre hors ligne et, enfin, nous parlerons du rôle de l’amplification de données dans l’estimation hors stratégie pour le contrôle continu. En utilisant des exemples motivants tirés de la robotique, nous terminerons par un aperçu des problèmes ouverts utilisant des biais inductifs structurés dans l’AR. »Animesh Garg est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur et professeur adjoint à l’Université de Toronto. Il dirige un groupe de recherche sur les gens, l’IA et la robotique (PAIR Lab) à l’Université de Toronto. Il est également chercheur pour NVIDIA dans le domaine de l’apprentissage automatique pour la robotique. Ses recherches portent sur les algorithmes d’apprentissage automatique dans les domaines de la perception et du contrôle en robotique. Garg souhaite généraliser l’autonomie des robots grâce à un apprentissage automatique pour la prise de décisions séquentielles ayant des conséquences à long terme. Le point central de son travail est la compréhension des représentations et des algorithmes qui permettent de simplifier et de généraliser l’apprentissage des interactions chez les agents autonomes. Il travaille activement sur les applications de la manipulation des robots en robotique industrielle et médicale.
CIFAR Azrieli Global Scholars 2023 CIFAR 2022-08-31 | Expand your network, collaborate across disciplines, and explore cutting-edge ideas with unrestricted research support. Join our community of international researchers addressing the most important questions facing science and humanity.Applications for the 2023-2025 CIFAR Azrieli Global Scholars program are now being accepted through October 25, 2022 (11:59 pm PDT).cifar.ca/next-generation/global-scholars.....Élargissez votre réseau, collaborez par-delà les disciplines et explorez des idées d’avant-garde grâce à une subvention sans affectation en soutien à la recherche. Joignez-vous à notre communauté de recherche de premier plan qui se penche sur les questions les plus importantes auxquelles font face la science et l’humanité.Nous acceptons maintenant les demandes de participation au programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2023-2025 jusqu'a 25 octobre 2022 (23 h 59 HAP)cifar.ca/fr/initiatives-a-lintention-de-la-prochaine-generation/chercheurs-mondiaux
Chercheurs Mondiaux CIFAR-Azrieli 2023 CIFAR 2022-08-31 | Élargissez votre réseau, collaborez par-delà les disciplines et explorez des idées d’avant-garde grâce à une subvention sans affectation en soutien à la recherche. Joignez-vous à notre communauté de recherche de premier plan qui se penche sur les questions les plus importantes auxquelles font face la science et l’humanité.Nous acceptons maintenant les demandes de participation au programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2023-2025 jusqu'a 25 octobre 2022 (23 h 59 HAP)cifar.ca/fr/initiatives-a-lintention-de-la-prochaine-generation/chercheurs-mondiaux.....Expand your network, collaborate across disciplines, and explore cutting-edge ideas with unrestricted research support. Join our community of international researchers addressing the most important questions facing science and humanity.Applications for the 2023-2025 CIFAR Azrieli Global Scholars program are now being accepted through October 25, 2022 (11:59 pm PDT).cifar.ca/next-generation/global-scholars
CIFAR Winter School: Hear From Past Speakers CIFAR 2022-08-28 | The CIFAR Neuroscience of Consciousness Winter School is a unique, four-day event where tomorrow’s neuroscience leaders work closely with world-class researchers studying the neuroscience of consciousness. Apply by October 3, 2022: bit.ly/3AnyJihL’École d’hiver sur la neuroscience de la conscience du CIFAR est un événement exceptionnel de quatre jours où les futurs chefs de file en neuroscience travaillent étroitement avec des spécialistes de la neuroscience de la conscience de calibre mondial. La date limite d’inscription est le 3 octobre 2022: bit.ly/3pMYX8Z
CIFAR Winter School: What Participants Say CIFAR 2022-08-28 | The CIFAR Neuroscience of Consciousness Winter School is a unique, four-day event where tomorrow’s neuroscience leaders work closely with world-class researchers studying the neuroscience of consciousness. Apply by October 3, 2022: bit.ly/3csdnbp----------L’École d’hiver sur la neuroscience de la conscience du CIFAR est un événement exceptionnel de quatre jours où les futurs chefs de file en neuroscience travaillent étroitement avec des spécialistes de la neuroscience de la conscience de calibre mondial. La date limite d’inscription est le 3 octobre 2022: bit.ly/3e0fwM4
Believe the Impossible | CIFAR Celebrates 40 Years CIFAR 2022-06-21 | Forty years ago, CIFAR introduced a disarmingly simple model and it has changed the world.From kickstarting the AI revolution, to realizing the importance of the early years to a child’s life trajectory, to groundbreaking work on quantum computing, CIFAR makes an impact on science and humanity.What we have achieved today would have seemed impossible forty years ago. And that is why we believe the impossible — We have challenged what is possible before, and we will do it again.Speakers: Joelle Pineau (McGill University), Kyunghyun Cho (New York University), Leah Cowen (University of Toronto), Ameet Morjaria (Northwestern University), and Stephanie Simmons (Simon Fraser University).....Il y a 40 ans, le CIFAR a lancé un modèle d’une simplicité désarmante qui a changé le monde.Qu’il s’agisse de lancer la révolution de l’IA, de comprendre l’importance des premières années sur la trajectoire de vie d’un enfant ou de mener des travaux d’avant-garde en informatique quantique, le CIFAR a un impact sur la science et l’humanité.Joignez-vous à nous pour la célébration de notre 40e anniversaire, alors que nous réunissons cinq brillants cerveaux pour explorer ce que l’avenir nous réserve.Panélistes : Joelle Pineau (Université McGill), Kyunghyun Cho (Université de New York), Leah Cowen (Université de Toronto), Ameet Morjaria (Université Northwestern) et Stephanie Simmons (Université Simon Fraser)
Believe the Impossible | CIFAR Celebrates 40 Years CIFAR 2022-06-20 | Forty years ago, CIFAR introduced a disarmingly simple model and it has changed the world.From kickstarting the AI revolution, to realizing the importance of the early years to a child’s life trajectory, to groundbreaking work on quantum computing, CIFAR makes an impact on science and humanity.What we have achieved today would have seemed impossible forty years ago. And that is why we believe the impossible — We have challenged what is possible before, and we will do it again.Please join us for our 40th anniversary celebration, as we convene five brilliant minds to explore what is ahead of us.Speakers: Joelle Pineau (McGill University), Kyunghyun Cho (New York University), Leah Cowen (University of Toronto), Ameet Morjaria (Northwestern University), and Stephanie Simmons (Simon Fraser University).....Il y a 40 ans, le CIFAR a lancé un modèle d’une simplicité désarmante qui a changé le monde.Qu’il s’agisse de lancer la révolution de l’IA, de comprendre l’importance des premières années sur la trajectoire de vie d’un enfant ou de mener des travaux d’avant-garde en informatique quantique, le CIFAR a un impact sur la science et l’humanité.Joignez-vous à nous pour la célébration de notre 40e anniversaire, alors que nous réunissons cinq brillants cerveaux pour explorer ce que l’avenir nous réserve.Panélistes : Joelle Pineau (Université McGill), Kyunghyun Cho (Université de New York), Leah Cowen (Université de Toronto), Ameet Morjaria (Université Northwestern) et Stephanie Simmons (Université Simon Fraser)
Unhackable: The future of quantum computing | CIFAR Virtual Talk Brilliant Minds | Bold Questions CIFAR 2022-06-15 | How does your information stay secure? What makes a “good” quantum algorithm?Researchers are harnessing the power of quantum computing – by making certain types of classically intractable problems solvable and to develop unprecedented encryption technology to ensure an unhackable future.In collaboration with the French National Centre for Scientific Research (CNRS), join us for a discussion at the interface of quantum computing, cryptography and cybersecurity. Hear from CIFAR Fellow, David Gosset (University of Waterloo), of our Quantum Information Science program, and CNRS researcher, Eleni Diamanti (Vice Director, Paris Centre for Quantum Computing)......Comment vos données sont-elles protégées? Quelles sont les caractéristiques d’un « bon » algorithme quantique?Les scientifiques exploitent la puissance de l’informatique quantique pour résoudre certains types de problèmes historiquement insolubles et mettre au point une technologie de chiffrement sans précédent afin de garantir un avenir impossible à pirater.En collaboration avec le Centre national de la recherche scientifique (CNRS) de France, joignez-vous à nous pour une discussion à l’interface de l’informatique quantique, de la cryptographie et de la cybersécurité qui met en vedette le membre du CIFAR David Gosset (Université de Waterloo, Institut d’informatique quantique), programme Informatique quantique, et la chercheuse du CNRS Eleni Diamanti (vice-directrice du Centre d’informatique quantique de Paris).
40 Years of Transforming the Impossible CIFAR 2022-06-14 | It’s only impossible until it’s not. That’s what CIFAR has proven time and again throughout our storied 4-decade history. 20 Nobel prizes, 1,700 major global awards, and we’re just scratching the surface of what’s possible. It’s time for the next 40 years of championing innovation and challenging the next generation to defy the impossible. Learn more : cifar.ca/40 #CIFAR40 .....Transformer l’impossible en possible. Voilà ce que le CIFAR a maintes fois prouvé au fil de ses riches quarante années d`histoire. Vingt prix Nobel, 1700 distinctions internationales prestigieuses, et nous ne faisons que gratter la surface du possible. C’est au tour des 40 prochaines années de promouvoir l’innovation et de pousser la prochaine génération à défier l’impossible. En savoir plus : cifar.ca/40 #CIFAR40
Superconductors: the next tech superstar? | CIFAR Virtual Talk Brilliant Minds | Bold Questions CIFAR 2022-05-19 | Power grids that never lose energy. Levitating vehicles. They sound like science fiction for now, but potentially not much longer.Join us for an exciting discussion with Quantum Materials members Pablo Jarillo-Herrero (Massachusetts Institute of Technology), Fellow, and Alannah Hallas (University of British Columbia), CIFAR Azrieli Global Scholar, on harnessing superconductivity for future applications......Des réseaux électriques qui ne perdent jamais d’énergie. Des véhicules à lévitation. Ces technologies sont peut-être aujourd’hui du domaine de la science-fiction, mais probablement plus pour longtemps.Soyez des nôtres pour une discussion passionnante sur l’exploitation de la supraconductivité au profit de futures technologies avec les membres du programme Matériaux quantiques Pablo Jarillo-Herrero (Massachusetts Institute of Technology) et Alannah Hallas (Université de la Colombie-Britannique), membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli.
Do robots help us live better lives? | CIFAR Virtual Talk Brilliant Minds | Bold Questions CIFAR 2022-05-02 | As artificially intelligent robots become more advanced — how can they be used to help us live better lives?Using smart, socially assistive robots have the potential to help health care workers, improve cognitive stimulation, and aid in rescue operations.Leading robotics expert Goldie Nejat (University of Toronto), and political scientist Amos Zehavi (Tel Aviv University), both members of CIFAR’s Innovation, Equity & The Future of Prosperity program, share their findings related to social robots, and the implications on society and policy. Nejat and Zehavi were awarded a Manulife CIFAR Population Health grant for a project on Innovating for Special Needs in an Era of Social Isolation......Alors que les robots dotés d’une intelligence artificielle continuent à évoluer, peuvent-ils poser une menace pour la société ou peuvent-ils nous aider à mener une vie meilleure?Les spécialistes de la robotique travaillent à la création de robots intelligents utiles à la société qui pourraient atteindre ce dernier objectif. S’ils sont introduits avec succès dans la société, ces robots pourraient notamment aider les travailleurs de la santé, améliorer la stimulation cognitive et faciliter les opérations de sauvetage.L’éminente spécialiste de la robotique Goldie Nejat (Université de Toronto) et le politologue Amos Zehavi (Université de Tel-Aviv), tous deux membres du programme Innovation, équité et avenir de la prospérité du CIFAR, partagent leurs réflexions au sujet des robots et de leurs répercussions sur la société et les politiques. Nejat et Zehavi ont reçu une subvention en santé des populations Manuvie-CIFAR pour un projet sur le thème de l’innovation pour les besoins spéciaux à l’ère de l’isolement social.
Canada’s Innovation Agenda | CIFAR Virtual Talk Brilliant Minds | Bold Questions CIFAR 2022-04-25 | Invention is not enough: how to foster innovation in Canadian businesses.Join us for a lively discussion between two leading experts on Canada’s role in the global economy.Speakers:Dan Breznitz: University Professor, University of Toronto, Clifford Clark Visiting Economist at the federal Department of Finance, and CIFAR Innovation, Equity & the Future of Prosperity program co-directorDavid Dodge: Senior Advisor, Bennett Jones, LLP and CIFAR Board memberModerator:Rachel Parker: CIFAR Senior Director, Research---Inventer ne suffit pas : comment favoriser l’innovation dans les entreprises canadiennes?Joignez-vous à nous pour une discussion dynamique et interactive entre deux grands experts sur le rôle du Canada dans l’économie mondiale.Conférenciers :Dan Breznitz : professeur distingué, Université de Toronto; économiste invité Clifford Clark au ministère fédéral des Finances; coresponsable, programme Innovation, équité et avenir de la prospérité, CIFAR.David Dodge: conseiller principal, Bennett Jones, LLP; ancien gouverneur de la Banque du Canada; administrateur du CIFAR.Animatrice :Rachel Parker : Directrice principale, programmes de recherche
How do we get to net-zero? CIFAR Virtual Talk Brilliant Minds | Bold Questions CIFAR 2022-03-21 | The COVID-19 pandemic led to worldwide lockdowns that helped to decrease carbon dioxide (CO2) emissions, but only temporarily. As global CO2 levels continue to be an ever-increasing threat, leading scientists are working to find innovative clean-energy solutions.Join Bio-inspired Solar Energy program members Curtis Berlinguette (University of British Columbia), Co-Director, and Yogesh Surendranath (Massachusetts Institute of Technology), CIFAR Azrieli Global Scholar, as they discuss how to solve the global CO2 problem.---La pandémie de COVID-19 a entraîné des mesures de confinement dans le monde entier qui ont contribué à réduire les émissions de dioxyde de carbone (CO2), mais seulement de façon temporaire. Alors que les niveaux de CO2 à l’échelle mondiale constituent une menace sans cesse croissante, des scientifiques de premier plan cherchent à trouver des solutions innovantes en matière d’énergie propre.Joignez-vous aux membres du programme Énergie solaire bioinspirée Curtis Berlinguette (Université de la Colombie-Britannique), coresponsable, et Yogesh Surendranath (Massachusetts Institute of Technology), membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli, pour une discussion sur la façon de résoudre le problème mondial du CO2.
What actually killed the dinosaurs? CIFAR Virtual Talk Brilliant Minds | Bold Questions CIFAR 2022-03-02 | The culprit for the dinosaurs’ demise 65 million years ago may not have been a catastrophic meteor, but something much, much smaller: fungi.A discussion on fungal virulence and the dinosaur extinction, featuring CIFAR’s Fungal Kingdom: Threats & Opportunities program members Arturo Casadevall (Johns Hopkins University), Advisory Committee Chair, and Rebecca Shapiro (University of Guelph).---Le coupable de l’extinction des dinosaures, il y a 65 millions d’années, n’était peut-être pas une météorite catastrophique, mais quelque chose de beaucoup, beaucoup plus petit : des organismes fongiques.Soyez des nôtres pour une discussion sur la virulence fongique et l’extinction des dinosaures, mettant en vedette les membres du programme Règne fongique : Menaces et possibilités Arturo Casadevall (Université Johns Hopkins), responsable du comité consultatif, et Rebecca Shapiro (Université de Guelph).
CIFAR Massey Talks: The future of vaccines CIFAR 2021-11-03 | mRNA vaccines have been game changers in the fight against COVID-19. They also hold great promise in revolutionizing the treatment of diseases going forward.This CIFAR Massey Talks event gives a glimpse into the future of vaccines and their impact on human health. Moderated by Wency Leung, health reporter at The Globe and Mail, it featured a diverse range of perspectives and expert commentary from health leaders Derrick Rossi, founder of Moderna and Alan Bernstein, President & CEO of CIFAR.Adding to discussion are Massey junior fellows Niklas Bobrovitz, Sivani Baskaran and Upasana Saha.----Les vaccins à ARN messager ont changé la donne dans la lutte contre le COVID-19. Ils offrent aussi la promesse de révolutionner le traitement des maladies à l’avenir.Joignez-vous à nous pour conférence Massey-CIFAR qui offrira un aperçu de l’avenir des vaccins et de leur impact sur la santé humaine. Animée par Wency Leung, journaliste spécialisée en santé au Globe and Mail, la conférence présentera un large éventail de points de vue et de commentaires des chefs de file en santé Derrick Rossi, fondateur de Moderna, et Alan Bernstein, président et chef de la direction du CIFAR. Niklas Bobrovitz, Sivani Baskaran et Upasana Saha, trois jeunes boursiers du Collège Massey, participeront à la discussion.
Behind the Headlines: COVID and our Children / Au-delà des grands titres : La COVID et nos enfants CIFAR 2021-10-01 | What are the long-term effects of COVID-19 on children’s development and mental health? Will remote learning negatively affect students’ ability to learn in person? Are they more likely to become sick?Moderated by award-winning health reporter and columnist, André Picard, join Candice Odgers (University of California Irvine), CIFAR Program Co-Director, Child & Brain Development and Brett Finlay (University of British Columbia), CIFAR Program Co-Director Humans & the Microbiome, as they take you behind the headlines, making sense of uncertain times, and discussing the latest studies around COVID-19 and children.----Quels sont les effets à long terme de la COVID-19 sur le développement et la santé mentale des enfants? L’apprentissage à distance aura-t-il un impact négatif sur la capacité des étudiants à apprendre en présentiel? Sont-ils plus susceptibles de tomber malades?Animée par André Picard, journaliste spécialisé en santé et commentateur primé, cette conférence met en vedette Candice Odgers (Université de la Californie à Irvine), coresponsable du programme Développement du cerveau et de l’enfant du CIFAR, et Brett Finlay (Université de la Colombie-Britannique), coresponsable du programme Microbiome humain du CIFAR qui vous accompagneront au-delà des grands titres pour vous aider à mieux comprendre ces temps incertains et vous parler des dernières études sur la COVID-19 et les enfants.
DLRL Summer School 2021 - Lifelong Learning - Irina Rish CIFAR 2021-09-28 | Irina Rish - Affiliations: Faculty Member, Mila; Associate Professor, Dept. of Computer Science and Operations Research, Université de Montréal.Expertise: AI for health, computational psychiatry, continual learning, machine learning, neuroimaging, neuro-inspired AI, neuroscience, sparsity in applications to neuroimaging.Major Contributions/Awards: Pioneering contributions in machine learning approaches to biomarker discovery in functional MRI; IBM Eminence & Excellence Award (2018); IBM Outstanding Innovation Award (2018); IBM Outstanding Technical Achievement Award (2017); granted 63 patents for her work.---Irina Rish - Affiliations : Membre du corps professoral, Mila ; professeure adjointe, département d’informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal.Expertise : IA pour la santé, psychiatrie informatique, apprentissage continu, apprentissage automatique, neuroimagerie, IA neuro-inspirée, neuroscience, rareté des applications en neuroimagerie.Contributions majeures/Prix : Contributions pionnières aux approches en apprentissage automatique pour la découverte de biomarqueurs en IRM fonctionnelle ; prix d’excellence IBM (2018) ; prix d’innovation IBM (2018) ; prix de réalisation technique IBM (2017) ; 63 brevets issus de son travail.
DLRL Summer School 2021 - Online Hyperparameter Tuning - Kyunghyun Cho CIFAR 2021-09-28 | Kyunghyun Cho aims to build an intelligent machine that communicates with humans, actively seeks knowledge and creates new knowledge.Cho and his collaborators have extensively investigated natural language processing and machine translation. This has resulted in an attention mechanism for artificial neural networks and a new paradigm in machine translation, called ‘neural machine translation.’ It has not only advanced research, but has also been adopted by industry to produce better machine translation systems.Recently, Cho has started to go beyond human languages to study emergent communication among machines, equipping machines to exchange information as efficiently and effectively as possible to solve challenging problems that require co-ordination among multiple intelligent agents. He believes this communication will not only help machines to solve challenging problems themselves, but will allow them to help humans in expanding our horizon of knowledge.----Dans ses travaux, Kyunghyun Cho vise à concevoir une machine intelligente qui communique avec les humains, qui cherche activement des connaissances et qui crée de nouvelles connaissances.Cho et ses collaborateurs ont réalisé des études approfondies du traitement du langage naturel et de la traduction automatique qui ont mené à un mécanisme d’attention pour les réseaux neuronaux artificiels et à un nouveau paradigme en traduction automatique, appelé traduction automatique neuronale. Cela a permis de faire avancer la recherche et, après avoir adopté ce nouveau paradigme, l’industrie a pu produire de meilleurs systèmes de traduction automatique.Récemment, Cho a commencé à aller au-delà du langage humain et à étudier la communication émergente entre machines. Pour ce faire, il a équipé les machines afin de leur permettre d’échanger de l’information aussi efficacement que possible en vue de résoudre des problèmes difficiles où la coordination entre plusieurs agents intelligents est essentielle. Cette communication aidera les machines à résoudre elles-mêmes des problèmes difficiles et leur permettra aussi d’aider l’humain en repoussant les frontières du savoir.
DLRL Summer School 2021 - Better Experiments in RL - Joelle Pineau CIFAR 2021-09-28 | Joelle Pineau, a computer scientist, co-directs the Reasoning and Learning Lab at McGill University. She also leads the Facebook AI Research lab in Montreal, Canada.Her research focuses on developing new models and algorithms for planning and learning in complex, partially observable domains. She also works on applying these algorithms to complex problems in robotics, health care, games and conversational agents. Pineau serves on the editorial board of the Journal of Artificial Intelligence Research and the Journal of Machine Learning Research and is currently President of the International Machine Learning Society.---Joelle Pineau, informaticienne, codirige le Laboratoire sur le raisonnement et l’apprentissage à l’Université McGill. Elle dirige également le laboratoire de recherche sur l’IA de Facebook à Montréal, au Canada.Dans ses recherches, elle se penche sur la mise au point de nouveaux modèles et algorithmes pour la planification et l’apprentissage dans des domaines complexes partiellement observables. De plus, elle travaille à l’application de ces algorithmes dans divers domaines, notamment : problèmes complexes en robotique, soins de santé, jeux et agents conversationnels. Pineau siège au conseil de rédaction du Journal of Artificial Intelligence Research et du Journal of Machine Learning Research et est présentement présidente de l’International Machine Learning Society.
CIFAR Winter School: Hear from the speakers CIFAR 2021-09-02 | The CIFAR Neuroscience of Consciousness Winter School is a unique, three-day event where tomorrow’s neuroscience leaders work closely with world-class researchers studying the neuroscience of consciousness. Apply by October 7, 2021: cifar.ca/next-generation/cifar-neuroscience-of-consciousness-winter-schoolL’École d’hiver sur la neuroscience de la conscience du CIFAR est un événement exceptionnel de trois jours où les futurs chefs de file en neuroscience travaillent étroitement avec des spécialistes de la neuroscience de la conscience de calibre mondial. La date limite d’inscription est le 7 octobre 2021: cifar.ca/fr/initiatives-a-lintention-de-la-prochaine-generation/ecole-dhiver-sur-la-neuroscience-de-la-conscience-du-cifar
CIFAR Winter School: What participants say CIFAR 2021-08-31 | The CIFAR Neuroscience of Consciousness Winter School is a unique, three-day event where tomorrow’s neuroscience leaders work closely with world-class researchers studying the neuroscience of consciousness. Apply by October 7, 2021: cifar.ca/next-generation/cifar-neuroscience-of-consciousness-winter-school----------L’École d’hiver sur la neuroscience de la conscience du CIFAR est un événement exceptionnel de trois jours où les futurs chefs de file en neuroscience travaillent étroitement avec des spécialistes de la neuroscience de la conscience de calibre mondial. La date limite d’inscription est le 7 octobre 2021: cifar.ca/fr/initiatives-a-lintention-de-la-prochaine-generation/ecole-dhiver-sur-la-neuroscience-de-la-conscience-du-cifar
CIFAR Azrieli Global Scholars 2022: Apply now CIFAR 2021-08-31 | Expand your network, collaborate across disciplines, and explore cutting-edge ideas with unrestricted research support. Join our community of international researchers addressing the most important questions facing science and humanity. Applications for the 2022 - 2024 CIFAR Azrieli Global Scholars program are now being accepted until October 27, 2021. cifar.ca/next-generation/global-scholars --Élargissez votre réseau, collaborez par-delà les disciplines et explorez des idées d’avant-garde grâce à une subvention sans affectation en soutien à la recherche. Joignez-vous à notre communauté de recherche de premier plan qui se penche sur les questions les plus importantes auxquelles font face la science et l’humanité.Nous acceptons maintenant les candidatures pour le programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2022-2024 jusqu’au 27 octobre 2021. cifar.ca/fr/initiatives-a-lintention-de-la-prochaine-generation/chercheurs-mondiaux
Chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2022 : Postulez sans tarder CIFAR 2021-08-31 | Élargissez votre réseau, collaborez par-delà les disciplines et explorez des idées d’avant-garde grâce à une subvention sans affectation en soutien à la recherche. Joignez-vous à notre communauté de recherche de premier plan qui se penche sur les questions les plus importantes auxquelles font face la science et l’humanité.Nous acceptons maintenant les candidatures pour le programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2022-2024 jusqu’au 27 octobre 2021. cifar.ca/fr/initiatives-a-lintention-de-la-prochaine-generation/chercheurs-mondiaux --Expand your network, collaborate across disciplines, and explore cutting-edge ideas with unrestricted research support. Join our community of international researchers addressing the most important questions facing science and humanity. Applications for the 2022 - 2024 CIFAR Azrieli Global Scholars program are now being accepted until October 27, 2021. cifar.ca/next-generation/global-scholars
Is the future of computing quantum? CIFAR Virtual Talk Brilliant Minds | Bold Questions CIFAR 2021-07-28 | For decades, the word “quantum” has been nearly synonymous with “magic” in the popular imagination. With recent advances and breakthroughs in quantum technology, real applications of quantum computers feel closer than ever. Will quantum technologies live up to their potential? Join CIFAR Associate Fellow Dave Bacon (IonQ) and CIFAR Fellow Stephanie Simmons (Simon Fraser University) as they explore what quantum has in store for computation.----Pendant des décennies, le mot « quantique » a été presque synonyme de « magie » dans l’imagination populaire. Grâce aux récents progrès et aux percées de la technologie quantique, des applications concrètes des ordinateurs quantiques semblent plus proches que jamais. Les technologies quantiques seront-elles à la hauteur de leur potentiel? Joignez-vous à Dave Bacon (IonQ), boursier associé du CIFAR, et à Stephanie Simmons (Université Simon Fraser), boursière du CIFAR, pour explorer ce que le monde quantique a en réserve pour l’informatique.
CIFAR DLRL Summer School - Where the world comes to learn AI CIFAR 2021-07-26 | Every year, the CIFAR Deep Learning + Reinforcement Learning (DLRL) Summer School brings together graduate students, post-docs and professionals to cover the foundational research, new developments, and real-world applications of deep learning and reinforcement learning.The 2021 DLRL Summer School will be held virtually from July 26-31, 2021. The school is hosted by CIFAR in partnership with our three national AI institutes: Amii in Edmonton, Mila in Montreal and the Vector Institute in Toronto.
Can AI Be Conscious? CIFAR Virtual Talk Brilliant Minds | Bold Questions CIFAR 2021-06-17 | What would it take to make an AI conscious? And more intriguingly, what can building artificial simulations of consciousness teach us about our own brains? Interdisciplinary researchers Blake Richards (McGill University/Mila) and Anil Seth (University of Sussex), joined us to unpick the fact from the fiction of conscious AI.-------------Que faudrait-il pour qu’une IA soit consciente? Et plus intrigant encore, que peut nous apprendre sur notre propre cerveau la mise au point de simulations artificielles de la conscience? Chercheurs interdisciplinaires Blake Richards (Université McGill et Mila) et Anil Seth (Université du Sussex), nous a rejoints pour démêler la réalité de la fiction de l’IA consciente.
